Flinkcdc监控MySQL到hive，这样操作是不是不太可行？

在 Flink CDC 中，从 MySQL 数据库到 Hive 数据仓库的数据同步是可行的。您可以使用 Flink CDC 提供的 MySQL CDC Connector 和 Hive Sink Connector，将 MySQL 数据库中的数据实时同步到 Hive 数据仓库中。
需要注意的是，MySQL 和 Hive 是两个不同的数据存储系统，它们的数据类型、数据格式、数据分区等方面可能有所不同，因此在进行数据同步时需要进行一定的数据转换和处理。在进行 MySQL 到 Hive 的数据同步时，需要注意以下几个方面：
数据类型转换：MySQL 和 Hive 数据库的数据类型可能有所不同，需要进行相应的数据类型转换。例如，MySQL 中的 DATETIME 类型需要转换为 Hive 中的 TIMESTAMP 类型。
数据格式转换：MySQL 和 Hive 数据库的数据格式可能不同，需要进行相应的数据格式转换。例如，MySQL 中的时间戳格式可能是 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"，而 Hive 中的时间戳格式可能是 "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'"。
数据分区处理：Hive 数据库支持分区表，而 MySQL 不支持，需要在数据同步时进行相应的分区处理。例如，可以根据 MySQL 中的时间戳字段进行分区，将数据按照时间分散到不同的 Hive 分区中。

可以是可以，到hive不是实时。给你说个方法，cdc采集到的数据全部存到一张表里面t1，表结构为数据字段+操作字段+操作时间，t2为目的表，定时覆盖写t2 select 数据字段 from t1 where 以主键分组的最新操作时间 and 操作不等于删除。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。