请问flinkcdc中有没有替代方案,我做的是追溯业务,表之间有关联关系,现在全量阶段时会按表名顺序读表中的历史数据,先读后面的表数据,再读前表的数据,这样关联关系就对应不上了,我想能不能按照给定的表顺序来读?我不太会flink,用的比较挫的方法,一条一条数据处理的,先来的数据先入库,后面的数据来了再关联前面的数据。这样增量的时候没啥问题,全量就不行了。
如果您在使用 Flink CDC 时遇到问题,可以考虑以下替代方案:
使用 Flink SQL:Flink SQL 是一种基于 SQL 的编程模型,可用于处理结构化数据。使用 Flink SQL,您可以使用 SQL 语句实现数据的抽取、转换和加载。Flink 支持多种数据源和格式,包括 Kafka、HDFS、Hive 和 JDBC 等。如果您的数据源是关系数据库,您可以使用 Flink SQL 直接从数据库中读取数据,并进行关联查询和转换。
使用 Flink Table API:Flink Table API 是一种基于表格的编程模型,可用于处理结构化数据。使用 Flink Table API,您可以使用 Java 或 Scala 代码实现数据的抽取、转换和加载。Flink Table API 提供了丰富的操作符和函数,可用于处理各种数据类型和格式。如果您的数据源是关系数据库,您可以使用 Flink Table API 直接从数据库中读取数据,并进行关联查询和转换。
使用其他 CDC 工具:如果 Flink CDC 不适合您的业务需求,您可以考虑使用其他 CDC 工具。目前市场上有许多 CDC 工具可供
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