Flinkcdc中如果我想基于kafka算好的数据元信息（存CK）基础上使用流计算的话，怎么弄？

如果您想在 Flink CDC 中使用流计算基于存储在 Kafka 中的数据元信息进行计算，可以考虑以下步骤：

从 Kafka 中读取数据元信息：首先，您需要使用 Flink Kafka Consumer 从 Kafka 中读取数据元信息，可以将数据元信息存储在 Flink 的状态中，以便后续的计算使用。

实现流计算逻辑：接下来，您需要实现流计算逻辑，基于存储在 Flink 状态中的数据元信息进行计算。可以使用 Flink 的 DataStream API 或 Table API，根据实际需求选择合适的编程模型和操作符。

将计算结果写入目标系统：最后，您需要将计算结果写入目标系统，可以使用 Flink 的 Sink 接口将结果写入 Kafka、HDFS、数据库或其他系统中。

需要注意的是，由于 Flink CDC 和流计算逻辑在功能和实现上有所不同，因此需要根据实际需求进行调整和优化。同时，需要考虑数据一致性、性能和容错等方面的问题，以确保计算结果的正确性和可靠性。