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dataworks中maxcompute函数是什么?

dataworks中maxcompute函数是什么?

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真的很搞笑 2023-07-17 16:15:31 220 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    MaxCompute函数是一组用于数据处理和分析的函数,可以帮助您实现各种复杂的计算和数据转换操作。MaxCompute函数包括数学函数、字符串函数、日期函数、聚合函数等多种类型,您可以根据自己的需求选择相应的函数进行使用。

    以下是一些常用的MaxCompute函数示例:

    数学函数:
    ABS(x):返回x的绝对值。
    CEIL(x):返回大于或等于x的最小整数。
    FLOOR(x):返回小于或等于x的最大整数。
    ROUND(x,n):将x四舍五入到n位小数。
    SQRT(x):返回x的平方根。
    字符串函数:
    CONCAT(str1, str2, ...):将多个字符串连接成一个字符串。
    LENGTH(str):返回字符串的长度。
    LOWER(str):将字符串转换为小写字母。
    UPPER(str):将字符串转换为大写字母。
    REPLACE(str, old, new):将字符串中的old替换为new。
    日期函数:
    CURRENT_DATE():返回当前日期。
    DATE_ADD(date, n):将日期增加n天。
    DATE_SUB(date, n):将日期减少n天。
    DATEDIFF(date1, date2):返回两个日期之间的天数差。
    YEAR(date):返回日期的年份。
    聚合函数:
    COUNT(expr):返回expr的非空值的数量。
    SUM(expr):返回expr的总和。
    AVG(expr):返回expr的平均值。
    MAX(expr):返回expr的最大值。
    MIN(expr):返回expr的最小值。

    2023-07-21 08:01:00
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  • 在 DataWorks 中,MaxCompute 函数是指用于在 MaxCompute(原名为ODPS)计算引擎中进行数据处理和分析的内置函数。MaxCompute 是阿里云提供的大数据计算服务,支持海量数据的存储和计算。

    MaxCompute 函数提供了各种功能,包括数学运算、字符串处理、日期时间操作、类型转换等。这些函数可以用于查询、转换和处理 MaxCompute 中的数据。

    以下是一些常用的 MaxCompute 函数示例:

    • SUM(column):计算某列的总和。
    • AVG(column):计算某列的平均值。
    • MAX(column):返回某列的最大值。
    • MIN(column):返回某列的最小值。
    • COUNT(column):统计某列的非空行数。
    • CONCAT(str1, str2):将两个字符串连接起来。
    • LENGTH(str):返回字符串的长度。
    • TO_DATE(str, format):将字符串按照指定格式转换为日期。
    • CAST(column AS type):将某列的数据类型转换为指定类型。

    除了上述示例,MaxCompute 还提供了更多丰富的函数,用于满足不同的数据处理需求。你可以在 MaxCompute 的官方文档中找到完整的函数列表和详细的使用说明。

    2023-07-17 23:08:58
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  • 1.创建MaxCompute资源
    2.注册MaxCompute函数
    3.如过UDF中涉及到了表资源等,请先用语句将表注册为资源(注意开发环境和生产环境都需要注册) 。引用表资源示例。
    示例:添加一个别名为sale.res的分区表资源到MaxCompute。
    add table sale_detail partition (ds='20150602') as sale.res comment 'sale detail on 20150602' -f;
    4.如果UDF中涉及到三方包,请参考常见问题。
    5.在其他客户端已经创建过mc资源和mc函数,如何加载到DataWorks的目录树列表里?
    参请见将资源添加到开发面板里。,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-07-17 16:26:37
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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