现在机器学习PAI大家线上业务都不用 tensorflow 了吗?
搜广推应该还都是 tensoflow 体系吧
在机器学习 PAI 中,TensorFlow 仍然是一个非常常见和流行的深度学习框架,广泛应用于线上业务。虽然近年来有其他深度学习框架如PyTorch、Keras等的兴起,但TensorFlow仍然被广泛使用。
TensorFlow具有丰富的生态系统和强大的功能,适用于许多不同的应用场景。它提供了易于使用的高级API(例如Keras),也支持底层的灵活性和自定义操作。此外,TensorFlow还有许多其他工具和库,如TensorBoard可视化工具、TensorFlow Serving用于模型部署、TensorFlow Lite用于移动和嵌入式设备等等。
在搜广推等在线业务中,TensorFlow仍然是主要的深度学习框架之一。它被广泛用于推荐系统、广告排序、自然语言处理、计算机视觉等任务。TensorFlow的强大性能和灵活性使其成为开发人员和研究人员的首选。同时,TensorFlow在工业界得到了大规模实际应用的验证,并有完善的支持和社区。
当然,每个企业和团队的选择可能会根据具体需求和技术栈而有所不同。除了TensorFlow,其他深度学习框架也在某些场景中得到了广泛应用。最终的选择取决于业务需求、团队技能和个人偏好等因素。
具体情况我也不知道, 就感觉 keras 放弃把 tf 作为强依赖是一个很明显的象征,此回答整理自钉群“BladeDISC用户支持群”
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。