DataWorks中maxcompute的脚本模式如何配置？

在DataWorks中，MaxCompute的脚本模式可以通过以下步骤进行配置：

创建MaxCompute数据源：在DataWorks中创建MaxCompute数据源，选择需要使用的MaxCompute项目，并设置数据源的名称和描述。

创建MaxCompute脚本任务：在DataWorks中创建MaxCompute脚本任务，选择需要使用的MaxCompute数据源和MaxCompute项目，并设置任务的名称和描述。

配置脚本：在MaxCompute脚本任务中，选择“脚本模式”，并在脚本编辑器中编写MaxCompute脚本代码。脚本可以使用MaxCompute SQL语言和MaxCompute Python语言进行编写，以实现数据的转换和加工。

配置运行参数：在MaxCompute脚本任务中，根据实际情况配置任务的运行参数，如输入表、输出表、分区等。

在阿里云DataWorks中，配置MaxCompute的脚本模式可以通过以下步骤实现：

1. 进入DataWorks控制台：登录阿里云官网，在控制台页面找到DataWorks服务，并进入DataWorks控制台。

2. 创建或打开项目空间：选择要配置MaxCompute脚本模式的项目空间，如果没有项目空间，可以创建一个新的项目空间。

3. 进入工作空间：在项目空间下，选择要进行配置的工作空间。如果没有工作空间，可以创建一个新的工作空间。

4. 进入数据开发页面：在选定的工作空间下，点击"数据开发"标签，进入数据开发页面。

5. 配置MaxCompute脚本模式：在数据开发页面左侧的导航栏中，选择"资源"，然后点击"MaxCompute"。

6. 添加或编辑MaxCompute连接：在MaxCompute资源管理页面，点击"新建连接"或编辑已有连接。

7. 配置脚本模式：在连接配置页面的基本信息部分，可以看到"脚本模式"的选项。将其设置为您所需的模式，有以下几种可选模式：

   • CLASS模式：使用类似Java的语法编写任务逻辑。
   • SQL模式：使用SQL语句编写任务逻辑，可以直接在DataWorks中进行SQL开发。
   • ODPS-UDF模式：允许使用UDF（用户自定义函数）扩展MaxCompute的功能。

8. 保存并测试连接：配置完脚本模式后，点击"保存"按钮，并进行连接的测试，确保配置正确无误。

使用脚本模式开发的详情请参见通过脚本模式配置任务。脚本配置样例如下，详情请参见上述参数说明。{"type":"job","version":"2.0",//版本号。"steps":[{"stepType":"stream","parameter":{},"name":"Reader","category":"reader"},{"stepType":"odps",//插件名。"parameter":{"partition":"",//分区信息。"truncate":true,//清理规则。"compress":false,//是否压缩。"datasource":"odps_first",//数据源名。"column": [//源端列名。"id","name","age","sex","salary","interest"],"emptyAsNull":false,//空字符串是否作为null。"table":""//表名。},"name":"Writer","category":"writer"}],"setting":{"errorLimit":{"record":"0"//错误记录数，表示脏数据的最大容忍条数。},"speed":{"throttle":true,//当throttle值为flase时，mbps参数不生效，表示不限流；当throttle值为true时,表示限流。"concurrent":1, //作业并发数。"mbps":"12"//限流}},"order":{"hops":[{"from":"Reader","to":"Writer"}]}}如果您需要指定MaxCompute的Tunnel Endpoint，可以通过脚本模式手动配置数据源：将上述示例中的"datasource":"",替换为数据源的具体参数，示例如下。
"accessId":"","accessKey":"","endpoint":"http://service.eu-central-1.maxcompute.aliyun-inc.com/api","odpsServer":"http://service.eu-central-1.maxcompute.aliyun-inc.com/api","tunn
https://help.aliyun.com/document_detail/137466.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”