DataWorks中mongodb读取上来的数据是某个字段des是"name字段，这个应该怎么处理？

可以使用DataWorks的数据集成功能，通过ODPS SQL节点实现对数据的拆分和重组。
可以按照以下步骤进行操作：

在DataWorks中创建一个ODPS表，用于存储MongoDB读取上来的数据。

在DataWorks中创建一个ODPS SQL节点，用于对数据进行拆分和重组。

在ODPS SQL节点中，使用Lateral View语句对MongoDB读取上来的数据进行拆分和展开。例如，您可以使用类似以下的语句：

n1ql
Copy
SELECT
id,
name,
x.a,
x.b
FROM
input_table
LATERAL VIEW explode(des) t AS x
```

这个语句中，input_table是您创建的ODPS表名，id和name是MongoDB读取上来的数据中包含的字段，des是您要拆分的字段。使用LATERAL VIEW explode(des)语句可以将des字段拆分为多行，每行包含一个a和b字段，同时也包含id和name字段。

在ODPS SQL节点中，将拆分后的数据保存到一个新的ODPS表中。您可以使用类似以下的语句：

Copy
INSERT OVERWRITE output_table
SELECT
id,
name,
x.a,
x.b
FROM
input_table
LATERAL VIEW explode(des) t AS x
这个语句中，output_table是您创建的新的ODPS表名，其他部分与上面的语句类似。

在DataWorks中，您可以使用数据处理节点（如Python脚本节点或SQL节点）来对MongoDB读取上来的数据进行处理，将字段 "des" 的值拆解为多行，并在每行中包含 "id" 和 "name" 字段。以下是一种可能的处理方法：

1. 确定数据处理节点：根据您的需求，在DataWorks中选择适合的数据处理节点，例如Python脚本节点或SQL节点。

2. 解析JSON数据：在数据处理节点中，您需要解析 "des" 字段的值，将其转换为可操作的JSON格式。

   • 如果使用Python脚本节点，您可以使用 json 模块来解析JSON数据。
   • 如果使用SQL节点，您可以使用相应的数据库函数或内置函数来解析JSON数据。

3. 生成多行数据：在数据处理节点中，您可以通过循环遍历和字符串拼接的方式，生成多行数据，并在每行中包含 "id" 和 "name" 字段。

   • 在Python脚本节点中，可以使用循环遍历每个JSON对象，并以字符串形式构建每行数据。最后输出结果即可。
   • 在SQL节点中，可以使用 UNNEST 函数（如果支持的话），将 "des" 字段展开为多行。然后使用连接操作将每行数据与原始表中的 "id" 和 "name" 字段关联起来，生成包含 "id"、"name" 和解析后的 "des" 的多行数据。

可以参考看下mc的内建函数https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/function-reference/?spm=a2c4g.11186623.0.i0 具体也可以咨询下mc同学看看 在群公告可以找到，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”