DataWorks开发 运维等等角色不是分开的吗？

是的，DataWorks的开发、运维等角色是分开的，并且有不同的权限和责任。具体来说，DataWorks中常见的角色包括：

项目管理员：负责项目的创建、管理和监控等工作。项目管理员通常是项目的创建者或者负责人，可以对项目进行管理，包括添加成员、分配角色、授权权限等。

数据开发工程师：负责数据集成、数据开发和数据处理等工作。数据开发工程师通常是数据的生产者，可以在DataWorks中创建数据源、数据表、数据集成任务、数据处理任务等。

数据运维工程师：负责数据运维、数据监控和故障排除等工作。数据运维工程师通常是数据的消费者，可以在DataWorks中监控数据同步、数据处理和数据质量等，以确保数据的稳定性和可靠性。

数据分析师：负责数据分析和数据挖掘等工作。数据分析师通常是数据的使用者，可以在DataWorks中使用数据分析工具，进行数据探索、数据建模和数据可视化等。

在 DataWorks 中，有多个角色可以进行不同的任务开发和运维工作。以下是一些常见角色：

1. 开发者（开发角色）： 开发者负责任务开发和数据处理的实现，他们设计、配置和编写具体的任务代码。开发者可以使用 DataWorks 提供的可视化界面或编写脚本进行任务开发。

2. 运维人员（运维角色）： 运维人员负责任务的调度、监控和维护工作。他们管理任务的运行状态、调整调度策略、监控任务性能，并负责故障排除和处理。

3. 管理员（管理角色）： 管理员负责项目空间的管理和权限控制。他们可以创建和管理项目空间、配置成员权限、管理资源和调度策略等。

虽然这些角色通常在任务开发和运维中扮演不同的角色，但在 DataWorks 中，这些角色之间的边界并不是非常严格。例如，开发者也可以承担部分运维任务，而运维人员可能会参与任务设计和开发过程。

成员管理可以参考看下 https://help.aliyun.com/document_detail/136941.html?spm=a2c4g.295461.0.i1，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”