请问有没有NLP自学习平台相关的工具，能提取文本内容中的同义词以及发现新词？

是的，有一些NLP自学习平台相关的工具可以提取文本内容中的同义词和发现新词，下面我将介绍几个常用的工具：

HanLP：HanLP是由中国科学院计算技术研究所开发的一款自然语言处理工具包。它支持中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、关键词提取、文本分类、情感分析等多种NLP任务。其中，HanLP中的“词语相似度”模块可以用于提取同义词，而“新词发现”模块则可以用于发现新词。

jieba：jieba是一款基于Python的中文分词工具，它支持词性标注、关键词提取、文本分类等多种NLP任务。其中，jieba中的“同义词”模块可以用于提取同义词，而“新词发现”模块则可以用于发现新词。

THULAC：THULAC是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的一款中文分词工具。它支持词性标注、命名实体识别、关键词提取等多种NLP任务。其中，THULAC中的“同义词”模块可以用于提取同义词，而“新词发现”模块则可以用于发现新词。

目前没有这块的能力。
此回答整理自钉群“阿里云NLP基础服务2.0 - 用户答疑群”。

是的，有一些NLP自学习平台相关的工具可以帮助您提取文本内容中的同义词和发现新词。以下是两个常用的工具：

1. Word2Vec：Word2Vec是一种基于神经网络的词向量模型，它可以将词语表示为连续的向量。通过训练大量的文本数据，Word2Vec可以捕捉到词语之间的语义关系。利用这些词向量，您可以找到相似词来作为同义词，并探索词语之间的关联。

2. HanLP：HanLP是一个开源的自然语言处理工具包，其中包含了丰富的NLP功能。它提供了许多实用工具和模型，包括分词、命名实体识别、关键词提取等。HanLP中的词典和模型可以帮助您发现新词和同义词，例如使用监督学习方法训练新词识别模型或者通过词典扩展同义词库。

这些工具都具有一定的学习曲线，需要根据您的具体需求进行适当的配置和调整。您可以查阅相关文档和资料来了解如何使用这些工具，并根据您的应用场景进行进一步的扩展和定制。

此外，还有其他的NLP工具和平台可用于同义词提取和新词发现，例如NLTK、spaCy、Gensim等。您可以根据自己的偏好和需求进行选择。