大佬们,FlinkSQL1.15版本支持对hive表写入数据读取数据操作吗,环境情况是ambari集成DolphinSchedule 进行FlinkSQL 任务对表的读写?
FlinkSQL 1.15 版本支持通过 Hive Connector 对 Hive 表进行读写操作,您可以在 FlinkSQL 中定义 Hive 表,并将其作为输入和输出进行数据处理。
在使用 Hive Connector 时,您需要首先配置 Flink 的 Hive Catalog。如果您的集群环境是 Ambari,可以按照以下步骤配置 Hive Catalog:
在 Flink 的配置文件中,设置 hive.version 参数为 3.1.0。这是因为 Ambari 中通常使用的是 Hive 3.1.0 版本。
将以下配置添加到 Flink 的配置文件中,用于配置 Hive Catalog。需要根据实际情况修改参数值,以匹配您的 Hive 服务器配置。
ini
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catalog.hive.type=hive
catalog.hive.default-database=my_db
catalog.hive.conf-dir=/etc/hive/conf
catalog.hive.version=3.1.0
catalog.hive.metastore.uris=thrift://:9083
在上述配置中,需要将 替换为您的 Hive Metastore 主机名或 IP 地址。
启动 Flink 时,需要将 hive-site.xml 和 hadoop-conf 目录添加到 Flink 的类路径中。可以使用以下命令启动 Flink:
awk
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flink run -m yarn-cluster -yn 4 -yjm 1024 -ytm 4096 -c com.example.MyProgram -p 8 /path/to/my-program.jar -H /etc/hive/conf -Djava.security.auth.login.config=/etc/kafka/conf/kafka-jaas.conf
在上述命令中,-H 参数用于指定 Hive 配置文件的目录,-D 参数用于指定 Kerberos 认证的配置文件。
是的,Flink SQL 1.15 版本支持对 Hive 表进行数据写入和读取操作。您可以在 Ambari 环境下集成 DolphinScheduler,并使用 Flink SQL 任务来对 Hive 表进行读写操作。
Flink SQL 提供了与 Hive 的集成,使您可以方便地使用 SQL 语句对 Hive 表进行查询、插入、更新和删除等操作。您可以通过以下步骤来配置和使用 Flink SQL 对 Hive 表进行读写操作:
1. 确保您的 Flink 集群已经正确配置和启动,并且已经集成了 Hive。 2. 在 Flink 的 SQL CLI 或 Web UI 中,创建一个 HiveCatalog 并注册为 Flink 的表目录。示例代码如下:
```sql CREATE CATALOG hive_catalog WITH ( 'type'='hive', 'hive-conf-dir'='/path/to/hive/conf' );
USE CATALOG hive_catalog; ```
上述代码中,hive-conf-dir
参数指定了 Hive 的配置文件所在的路径。
3. 创建并注册 Hive 表作为 Flink 的表。示例代码如下:
sql CREATE TABLE flink_table ( -- 列定义 ) WITH ( 'connector'='hive', 'table-name'='hive_table', -- 其他参数 );
上述代码中,table-name
参数指定了要访问的 Hive 表名。您可以根据需要设置其他连接器参数,如分区字段、格式化选项等。
4. 使用 SQL 语句对 Hive 表进行读写操作。示例代码如下:
```sql -- 从 Hive 表中查询数据 SELECT * FROM flink_table;
-- 向 Hive 表中插入数据 INSERT INTO flink_table VALUES (...);
-- 更新 Hive 表中的数据 UPDATE flink_table SET ... WHERE ...;
-- 删除 Hive 表中的数据 DELETE FROM flink_table WHERE ...; ```
您可以根据具体的业务需求和 SQL 语句,对 Hive 表进行读取、写入、更新和删除操作。
请注意,上述步骤是一个概览,并不包含特定环境的详细配置。您需要根据实际情况进行相应的配置和调整。
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