函数计算FC5个G的模型上传不到服务器？

函数计算（Function Compute，FC）的代码包大小有一定限制，对于某些函数计算服务来说，默认限制是 50 MB。如果您的模型大小超过了这个限制，您可能无法将其直接上传到函数计算服务器。

在处理大型模型时，可以考虑以下几种方法：

1. 存储在对象存储中：将模型文件上传到阿里云对象存储（OSS）等适合存储大型文件的服务中。然后，在函数执行时，从函数代码中访问模型文件并加载到内存中进行使用。

2. 使用分片上传：如果您使用的函数计算服务支持分片上传功能，您可以将大型模型文件分割成较小的块，然后逐个上传这些块。再在函数中进行重新组装和加载。

3. 使用预热机制：在函数计算服务中，提前加载模型文件到临时目录中，以避免每次请求都重新上传。这样可以节省时间和资源开销，并提高函数的执行效率。

请注意，对于大型模型的处理，还要考虑函数计算的超时时间和资源配额等因素。确保函数配置足够满足模型加载和执行的需求。

此外，请参考函数计算服务的文档和相关指南，以获取更具体的帮助和指导，因为具体的限制和支持可能会因不同的函数计算服务版本和特性而有所不同。

可能是由于上传的文件大小超出了函数计算的限制所致。函数计算当前对单个代码包的大小有一定的限制，最大不超过 50 MB。如果您的代码包超过了这个限制，上传过程会失败并返回错误信息。
如果需要上传大型模型文件，建议您将模型文件存储到阿里云的对象存储（OSS）中，并在函数计算代码中引用该文件。具体来说，可以在代码中使用 OSS 的 SDK，从 OSS 中下载模型文件到本地临时目录，然后在函数中加载该模型文件进行推理等操作。