函数计算FC就是我只要勾选了面部修复，这个图就始终定格在95%，咋回事？

如果您在使用函数计算（Function Compute）时勾选了面部修复功能，并且发现处理后的图像始终定格在95%，可能有几个原因导致这种情况：

1. 面部修复算法的限制：面部修复功能可能有一些内置的算法或参数，用于对图像进行修复。这些算法可能对特定类型的问题和缺陷更有效，但对其他类型的问题可能效果不佳。因此，95% 的修复率可能是该算法在测试数据上的平均结果。

2. 输入图像质量：面部修复算法的性能和效果通常受到输入图像质量的影响。如果输入图像的质量较差，例如噪点多、模糊或分辨率低，那么修复算法可能无法完全恢复图像中的细节，导致修复率达不到100%。

3. 人脸特征检测准确性：面部修复算法通常需要通过检测人脸特征来定位需要修复的区域。如果人脸特征检测算法在某些情况下出现问题，可能会导致部分区域无法正确修复，从而使修复率不能达到100%。

4. 算法参数调整：面部修复算法可能具有可调整的参数，您可以尝试调整这些参数以改善修复结果。请参考函数计算的文档或相关资源，查看是否有关于面部修复功能的参数配置和最佳实践。

如果您对结果不满意，可以尝试以下方法来提高修复效果：

• 提供更高质量的输入图像，如清晰度较高、噪点较少、分辨率适中的图像。
• 检查人脸特征检测算法的准确性并进行调整，以确保正确识别和定位需要修复的区域。
• 调整算法参数，如修复强度、平滑度等，以获得更好的修复效果。

请注意，具体的操作和调整可能取决于所使用的函数计算服务和面部修复算法库。建议您参考相关文档和资源，以获取更详细的指导和建议。

针对问题一的回答：多等一会，面部修复需要下一个模型，可能比较慢，可以像下模型一样下一下这几个文件

https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/download/v0.1.0/codeformer.pth
/mnt/auto/sd/models/Codeformer/codeformer-v0.1.0.pth

https://github.com/xinntao/facexlib/releases/download/v0.1.0/detection_Resnet50_Final.pth
/mnt/auto/sd/repositories/CodeFormer/weights/facelib/detection_Resnet50_Final.pth

https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/download/v0.1.0/parsing_parsenet.pth
/mnt/auto/sd/repositories/CodeFormer/weights/facelib/parsing_parsenet.pth

https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/BLIP/models/model_base_caption_capfilt_large.pth
/mnt/auto/sd/models/BLIP/model_base_caption_capfilt_large.pth

https://github.com/AUTOMATIC1111/TorchDeepDanbooru/releases/download/v1/model-resnet_custom_v3.pt
/mnt/auto/sd/models/torch_deepdanbooru/model-resnet_custom_v3.pt 针对问题二的回答：是的，此回答整理自钉群"【答疑群】人人都是创作家，Serverless 部署 AIGC 场景"