你好，Dataworks我想问下，sql的汇总数据，如何离线同步，不先删除后插入，而是直接更新已有？

在阿里云DataWorks中，如果您想要离线同步SQL的汇总数据，可以使用ODPS SQL中的update语句，实现对已有数据的更新。具体步骤如下：
在DataWorks中创建ODPS SQL节点，并编写需要执行的update语句，用于更新汇总数据。
在update语句中，需要使用到汇总数据所在的数据表，以及需要更新的字段和条件等信息。例如，可以使用类似以下的update语句：
Copy
update table_name set column1=value1, column2=value2 where condition;
其中，table_name表示汇总数据所在的表名，column1、column2等表示需要更新的字段名称，value1、value2等表示更新后的值，condition表示更新的条件。按照实际需求和数据处理要求进行设置。
在执行update语句前，需要确保已经准备好需要更新的数据和条件，以及已经备份好原始数据，以便在需要时进行恢复。
在执行update语句时，需要注意执

在DataWorks中，如果您希望进行SQL的离线汇总数据同步，并且不想使用删除-插入的方式，而是直接更新已有数据，可以考虑以下两种方法：

1. 使用INSERT INTO语句的SELECT子句：您可以编写一个SQL脚本，使用INSERT INTO语句的SELECT子句来实现数据的更新。具体步骤如下：

   • 创建一个目标表，用于存储汇总数据。
   • 编写SELECT子句，从源表中获取需要汇总的数据，并将其插入到目标表中。
   • 使用UPDATE语句更新目标表中已存在的数据，以实现数据的更新。

   这样，您可以通过运行这个SQL脚本来实现离线汇总数据的同步，并且不会删除已有数据。

2. 使用Data Integration功能：DataWorks还提供了Data Integration功能，它可以帮助您进行数据同步和转换。您可以通过配置同步任务，使用Data Integration中的各种转换组件（如Join、Filter、Update等）来实现对已有数据的更新。

   • 创建一个同步任务，设置源表和目标表。
   • 在同步任务中配置相关的数据转换组件，例如使用Join和Update组件来找到匹配的记录并更新目标表中的数据。

   通过配置适当的转换组件，可以实现离线数据的同步，并直接更新已有数据。

从哪里同步到哪里 mysql到maxcompute吗，可以看下 polardb reader和writer的参数说明https://help.aliyun.com/document_detail/611909.html?spm=a2c4g.181656.0.i0#p-08x-h7r-dh8，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”