AI Earth 有农田耕地范围及大小识别的案例吗?
这个任务属于OBJECT DETECTION(物体检测)类型,AI Earth提供如下相关指引:
准备数据集 - 包括大量包含农田范围标注的卫星或航空影像。可以从国家公开数据平台下载开源卫星影像,自己加注农田范围。
选择模型 - 可使用预训练好的OBJECT DETECTION模型,比如YOLO、SSD、MaskRCNN等。
数据集标注 - 将农田范围用方框、多边形等方式标注出来,作为模型训练的GroundTruth。
模型训练 - 使用1中准备好的数据集,训练OBJECT DETECTION模型,识别农田范围。周期性迭代,不断改善模型。
识别部署 - 训练好的模型可应用于新影像,识别出农田范围及大致面积。
效果评估 - 使用独立测试集对识别效果进行评估,和人工标注GroundTruth对比,计算准确率。
模型应用 - 将训练好的模型部署在线,可用于大规模影像的农田识别。
你好,地块提取产品上有现成的算法,可以参考:https://engine-aiearth.aliyun.com/docs/page/guide?d=0c22ef#heading-4AI解译结果如下:![dfcfa878c26bbd3c8a5a500cd321bab2.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/dc77w7vcwd7ei_743f9f9491114a97933d9a5b7f459173.png)
,此回答整理自钉群"AI Earth地球科学云平台交流群"
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