要实现动态索引写入的话， 一般就是通过cdc 读取mysql biglog ， 然后代码里面自定义？

实现动态索引写入需要从 MySQL 的 binlog 中读取数据变化，并将变化应用到相应的索引中。一种常见的方法是使用 CDC（Change Data Capture）技术，从 MySQL 的 binlog 中读取数据变化，并将变化转换为适当的格式，然后写入相应的索引中。

在 Flink 中，可以使用 Flink CDC Connector 来实现从 MySQL 的 binlog 中读取数据变化，并将变化转换为 Flink DataStream。然后，可以使用 Flink 的算子和函数来对数据进行转换和处理，最终将数据写入到相应的索引中。

具体而言，可以使用以下步骤来实现动态索引写入：

在 MySQL 中开启 binlog，并设置相应的 binlog 参数，以确保能够捕获数据变化。

使用 Flink CDC Connector 从 MySQL 的 binlog 中读取数据变化，并将变化转换为 Flink DataStream。可以使用以下代码来创建 Flink CDC Connector：

reasonml
Copy
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("scan.startup.mode", "latest-offset");
properties.setProperty("database.server.name", "myserver");
properties.setProperty("database.hostname", "localhost");
properties.setProperty("database.port", "3306");
properties.setProperty("database.user", "myuser");
properties.setProperty("database.password", "mypassword");
FlinkCDCSource source = new MySQLSource()
.setProperties(properties)
.setDeserializer(new RowDataDebeziumDeserializationSchema(schema))
.build();
DataStream stream = env.addSource(source);
上述代码中，使用 Flink CDC Connector 从 MySQL 的 binlog 中读取数据变化，并将变化转换为 Flink DataStream。

是的，要实现动态索引写入通常可以通过以下步骤来实现：

1. 使用 CDC（Change Data Capture）技术读取 MySQL 的 binlog 或者 biglog。Flink 提供了相关的 CDC 库和连接器，可以方便地获取 MySQL 数据库的变更数据。

2. 在 Flink 作业中，使用自定义的 Sink 来写入动态索引。您可以根据需要自定义 Sink 的逻辑，在代码中构建并拼接出动态索引，并将数据发送到相应的索引中。

3. 考虑使用定时任务或定时触发器来切换索引。例如，每天凌晨自动切换到当天的索引，以保持动态索引的更新。

此外，为了提高性能和效率，您还可以考虑一些优化措施，如：

- 并发 Sink：如果数据量较大，可以考虑并发处理、并发写入多个索引，以提高写入性能。 - Bulk 写入：对于大批量数据写入，可以采用 Bulk API 批量写入方式，以减少网络请求和提高写入吞吐量。

index动态拼接获取当天日期，每天凌晨自动切换到当天index，数据量打的话 可以考虑并发sink和bulk写入，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”