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不能解析 SELECT * FROM ordr WITH (HOLDLOCK)

目前不能解析Sqlserver 的lock语句: SELECT * FROM ordr WITH (HOLDLOCK)

原提问者GitHub用户wangyu4882

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山海行 2023-07-05 22:08:13 72 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    您在执行该SQL语句时遇到了解析错误,这可能是由于该SQL语句中使用了不支持的关键字或语法错误导致的。

    在此SQL语句中,"WITH (HOLDLOCK)"是一种用于设置表级锁的语法,它可以在查询中使用以防止其他事务对表进行修改,从而保证数据的一致性。但是,这种语法并不是所有的数据库都支持,具体支持情况可能因数据库类型、版本和配置而异。

    如果您使用的是MySQL数据库,那么该语法是不支持的,因为MySQL不支持表级锁,而是通过行级锁来实现并发控制。如果您要在MySQL中实现类似的功能,可以使用"SELECT ... FOR UPDATE"语法来获得行级锁,以保证数据的一致性和并发控制。

    如果您使用的是SQL Server或Oracle等数据库,该语法可能是支持的。但是,使用此语法需要谨慎,因为它可能会对性能产生影响,并且在长时间持有锁时可能会影响其他事务的执行。

    2023-07-29 23:23:11
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  • 在SQL Server中,锁语句用于控制对表的并发访问,以确保数据的一致性和完整性。HOLDLOCK关键字用于在事务处理期间保持表锁,以确保其他事务不能修改被锁定的表。

    在处理锁语句时,以下是一些一般建议:

    了解锁机制:了解SQL Server的锁机制是非常重要的,包括锁的类型、范围和持续时间等。这可以帮助您更好地理解锁语句的作用和潜在影响。
    评估需求:评估您的应用程序是否真正需要使用锁语句。在许多情况下,使用默认的锁定机制可能已经足够满足您的需求。
    考虑性能:在使用锁语句时,务必考虑性能的影响。过度使用锁定可能导致性能下降,特别是在高并发环境下。如果发现性能问题,请考虑优化查询或采用其他方法来减少锁定范围和持续时间。
    测试和监控:在应用锁语句之前,请确保进行充分的测试和监控。通过监控事务处理和锁定情况,您可以更好地了解锁语句的实际效果,并在必要时进行必要的调整。
    如果您需要更具体的帮助和建议,建议咨询SQL Server相关的文档、教程或论坛。这些资源可以帮助您更深入地了解锁语句的用法和解决相关问题。

    2023-07-07 18:17:54
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  • 值得去的地方都没有捷径

    在SQL Server中,使用HOLDLOCK子句可以将锁保留在查询期间,以防止其他事务对查询结果进行更改。具体来说,使用WITH (HOLDLOCK)语句会在执行查询时获取共享锁,并在事务结束前保留该锁。

    例如,您提供的语句"SELECT * FROM ordr WITH (HOLDLOCK)"表示从名为"ordr"的表中选择所有的行,并在查询期间保留共享锁。这意味着其他事务将无法修改或删除这些行,直到当前事务结束。

    请注意,该语句只会阻止并发事务对查询的结果进行更改,并不会阻止其他查询对表中的数据进行读取。如果您有进一步的问题或需要更多帮助,请随时告诉我。

    2023-07-07 12:33:02
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  • 支持的

    原回答者GitHub用户wenshao

    2023-07-06 12:44:29
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  • 您提到的SQL语句"SELECT * FROM ordr WITH (HOLDLOCK)"是使用SQL Server的HOLDLOCK提示进行锁定查询。Druid并不直接支持SQL Server的特定语法和提示。

    Druid是一个开源的Java数据库连接池,用于管理和监控数据库连接。它可以解析和执行大多数常见的SQL语句,但对于某些特定的数据库引擎和语法,可能会存在一些限制或不完全支持。

    在处理SQL Server的特定语法时,Druid可能无法正确解析并执行"HOLDLOCK"提示。这是因为Druid是根据标准的SQL语法来设计的,并且不包含针对特定数据库引擎的专门支持。

    如果您需要使用SQL Server的HOLDLOCK提示进行锁定查询,您可以考虑以下几种方法:

    1. 使用原生的JDBC驱动程序:如果您正在使用Druid作为连接池,并且需要执行SQL Server的特定语法,您可以直接使用原生的JDBC驱动程序来执行这些语句。通过获取JDBC连接并使用Statement或PreparedStatement对象,您可以执行任意有效的SQL语句,包括"HOLDLOCK"提示。

    2. 考虑使用其他数据库连接池:如果您发现Druid无法满足您的特定需求,您可以考虑使用其他功能更强大的数据库连接池,例如Apache Commons DBCP、HikariCP等。这些连接池通常提供更高级的配置选项和对特定数据库引擎的更好支持。

    2023-07-06 08:43:57
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