请问Flink 中是否可以在 json_query 函数的 path 中使用变量，例如 ？

在 Flink 中，json_query 函数是用于从 JSON 字符串中查询特定数据的函数。它的语法如下：

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json_query(jsonStr, path)
其中，jsonStr 是要查询的 JSON 字符串，path 是查询路径，可以是一个字符串字面量或者一个表达式。在 path 中，可以使用点号（.）来访问 JSON 对象的属性，也可以使用方括号（[]）来访问 JSON 数组的元素。

在 Flink 中，json_query 函数的 path 参数不支持直接使用变量。但是可以通过字符串拼接和替换的方式来实现类似的功能。例如，可以使用 concat 函数和 replace 函数来动态构造查询路径。示例如下：

less
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-- 动态构造查询路径
SET @path = concat('$.', 'field', '.', 'subfield');
-- 替换查询路径中的变量
SELECT json_query(jsonStr, replace(@path, '?', 'value')) FROM myTable;
在上面的示例中，首先使用 concat 函数将查询路径动态构造出来，然后使用 replace 函数将查询路径中的占位符（?）替换成实际的变量值（value）。最后，使用 json_query 函数查询指定字段的值。

在 Flink 中，json_query 函数的 path 参数需要是一个固定的字符串值，不能直接使用变量。这意味着您无法在 json_query 函数的 path 中动态地引用表达式或变量。

报错信息中提到了不支持带有符号的 JSON_QUERY 调用，这是因为 Flink 目前不支持将变量作为 json_query 函数的 path 参数进行解析和执行。

如果您想在 json_query 函数中使用动态路径，可以考虑使用 Flink 的 UDF（User-Defined Function）功能来实现自定义的查询逻辑。通过编写自己的 UDF，并将其应用于查询语句中，您可以实现更灵活的路径查询操作。

以下是一个示例：

import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;

public class JsonQueryUDF extends ScalarFunction {
    public String eval(String json, String path) {
        // 在这里编写自己的 JSON 查询逻辑，使用 path 参数来动态获取对应的结果
        // 返回查询结果
    }
}

然后，在您的 Flink SQL 查询中，可以使用该自定义 UDF：

SELECT JsonQueryUDF(col_a, col_b) FROM table_a;

这样，您可以自定义处理 JSON 查询逻辑，并在查询中根据需要传递变量参数来执行动态的路径查询。

请注意，以上代码仅为示例，请根据实际需求进行修改和调整。具体的自定义 UDF 实现可能需要根据您的数据结构和查询需求而有所不同。

flink中可以在json_query函数的path中使用变量。例如，可以使用以下语法：

SELECT json_query(col_a, '$.key') FROM table_a;

其中，'$.key'是一个字符串，表示JSON对象中的一个键名。如果您想使用变量来动态指定键名，可以使用以下语法：

SELECT json_query(col_a, '${key}') FROM table_a;

其中，'${key}'是一个占位符，表示要替换为实际值的变量。在运行时，flink会将变量替换为实际值，并执行查询操作。