Flink CDC中把 时间戳 改成 日期格式，报错： org.帮忙看下这个问题怎么解决？

错误通常是由于Flink CDC插件的版本问题引起的。具体来说，Flink 1.13及以上版本使用的Flink CDC插件是基于Apache Flink 1.13版本的，而在Flink 1.12或更早的版本中使用旧版本的CDC插件可能会导致这个错误。
解决这个问题的方法是使用与Flink版本兼容的CDC插件。如果您使用的是Flink 1.13及以上版本，请确保使用与之兼容的CDC插件。如果您使用的是旧版本的Flink，可以尝试使用旧版本的CDC插件，或者升级到最新版本的Flink。
此外，还有可能是您的代码中存在类型转换问题引起的。通常情况下，Flink CDC插件会将时间戳转换为long型数据，如果您想将其转换为日期格式，则需要使用Flink提供的日期转换函数。具体方法如下：
在Flink的Table API或SQL API中使用TO_TIMESTAMP()函数将时间戳转换为日期格式。示例代码如下：
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SELECT TO_TIMESTAMP(timestamp, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as date FROM my_table;
在Flink CDC任务中使用自定义的转换函数，将时间戳转换为日期格式。示例代码如下：
pgsql
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public class TimestampToDateConverter implements DebeziumValueConverter {

@Override
public Object convertValue(Object value, Schema schema) {
if (value instanceof Long) {
Long timestamp = (Long) value;
return new Date(timestamp);
}
return value;
}
}

报错信息中提到的问题是将时间戳转换为日期格式时出现的类型转换错误。根据提供的链接和回答，我可以给出以下解决方案：

1. 检查 Flink CDC 和 Kafka Connect 的版本兼容性：确保使用的 Flink CDC 版本与 Kafka Connect 版本兼容。如果不兼容，考虑升级相应的组件以解决这个问题。

2. 替换 SchemaBuilder 类：在较新的 Flink CDC 版本中，SchemaBuilder 类被移除，改为使用 org.apache.kafka.connect.data.Schema 类。将代码中的 SchemaBuilder 替换为 Schema 类，并修改相应的方法调用。

   例如：    java    Schema schema = new SchemaBuilder().intType().name("id").build();        修改为：    java    Schema schema = Schema.INT32_SCHEMA;    

3. 检查导入的包路径：确认导入的 SchemaBuilder 类路径是否正确。根据提供的链接中的说明，应该将 import org.apache.kafka.connect.data.SchemaBuilder; 替换为 import com.ververica.cdc.connectors.shaded.org.apache.kafka.connect.data.SchemaBuilder;。

4. 整合解决方案到源代码中（可选）：如果上述解决方案能够成功解决问题，可以考虑将这些修改整合到源代码中，以便在每次运行时自动处理日期格式转换。

请注意，确保仔细阅读并理解提供的解决方案，并根据实际情况进行修改和测试。如果问题仍然存在，建议参考官方文档、社区论坛或联系相关技术支持获取更详细的帮助

这个错误可能是因为使用的 Flink CDC 版本与 Kafka Connect 版本不兼容导致的。

在 Flink CDC 1.12.0 版本中，SchemaBuilder 类已经被移除，取而代之的是 org.apache.kafka.connect.data.Schema 类。因此，你需要将代码中的 SchemaBuilder 替换为 Schema。

例如，如果你的代码中有以下行：

Schema schema = new SchemaBuilder().intType().name("id").build();

则需要将其修改为：

Schema schema = new Schema().intType("id");

另外，如果你使用的是较旧版本的 Flink CDC,那么可能需要升级到最新版本以获得更好的兼容性。

mysql cdc日期格式自动变成时间戳的解决方案，有需要的可以参考。 注意一点： import org.apache.kafka.connect.data.SchemaBuilder; 需要改成 ： com.ververica.cdc.connectors.shaded.org.apache.kafka.connect.data.SchemaBuilder;https://blog.csdn.net/qq_30529079/article/details/127809317，这个解决方案，比数据到了下游再手动修改好的多了，mysql的日期格式变成时间戳，你看看要不要把这个解决方案整合到源码里面去好了？？？省的还需要我们手动处理，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”