使用flink sql开发，把我整emm..了，有遇到过这种问题吗？本地运行没问题!

在使用 Flink SQL 开发时，可能会遇到本地运行正常，但在集群上运行出现问题的情况。这可能是由于环境配置、程序逻辑、依赖版本等多种原因造成的。以下是一些可能的解决方法：
检查环境配置：在集群上运行 Flink SQL 时，需要确保环境配置正确，例如 Flink 版本、JDK 版本、内存配置、文件系统配置等。如果您的程序在本地运行正常，但在集群上运行出现问题，可能需要检查集群的环境配置是否与本地环境一致。
检查依赖版本：在使用 Flink SQL 开发时，可能会依赖多个第三方库，如果这些库的版本不一致，可能会出现兼容性问题。如果您的程序在本地运行正常，但在集群上运行出现问题，可能需要检查依赖库的版本是否一致。
检查程序逻辑：在开发 Flink SQL 程序时，可能会出现程序逻辑错误，例如 SQL 语句错误、数据类型不匹配、数据源连接失败等。如果您的程序在本地运行正常，但在集群上运行出现问题，可能需要检查程序逻辑是否正确。
检查日志信息：在集群上运行 Flink SQL 程序时，可以通过查看日志信息来了解程序运行情况和错误信息。如果您的程序在集群上运行出现问题，可以查看日志信息来定位问题。

很抱歉，由于您没有提供具体的问题描述或错误信息，我无法准确地理解您所遇到的问题。在使用 Flink SQL 进行开发时，可能会遇到各种不同的问题。

以下是一些常见的 Flink SQL 开发问题和建议：

1. 语法错误: 检查你的 SQL 语句是否符合正确的语法规范。特别是对于表名、列名、关键字、函数等的拼写和大小写敏感性需要注意。

2. 数据类型匹配错误: 确保你在 SQL 语句中使用的数据类型与实际数据源中的数据类型匹配。例如，对于连接操作，要确保连接的字段具有相同的数据类型。

3. 运行时错误: 当你的 SQL 语句执行过程中出现错误时，检查报错信息和异常堆栈轨迹以获得更多细节。这可以帮助你定位问题所在，并进行相应的调整和修复。

4. 版本兼容性: 确保你使用的 Flink 版本与你编写的 SQL 语句和相关功能兼容。某些 SQL 功能可能只在特定的 Flink 版本中可用。

如果你能提供更详细的问题描述、错误信息或示例代码，我将能够更准确地帮助你解决问题。

总的来说，Flink SQL 开发遇到问题时，你可以通过检查语法、数据类型匹配、错误信息和版本兼容性来排查和解决问题。同时，也建议仔细阅读 Flink 官方文档和相关示例，以更好地理解和使用 Flink SQL。