Flink CDC中sql 模式下 允许忽略部分算子状态 这个功能默认开启，自己测试下，虽然功能默？

Flink CDC 中 SQL 模式下允许忽略部分算子状态的功能并不是默认开启的，需要在 Flink SQL 的配置文件中显式进行配置。

在 Flink SQL 中，您可以使用 SET 命令来设置 Flink 的配置参数。要启用忽略部分算子状态的功能，需要将 table.exec.state.ttl.ms 参数设置为一个非负整数，表示算子状态的过期时间。例如，可以使用以下命令将算子状态的过期时间设置为 1 小时：

SET table.exec.state.ttl.ms = 3600000;

如果在 Flink SQL 中未设置 table.exec.state.ttl.ms 参数，则默认情况下，Flink 会保留所有算子状态，直到作业停止或手动删除状态。因此，如果未启用忽略部分算子状态的功能，可能会导致状态占用过多的内存，从而影响作业的性能和稳定性。

根据您提供的信息，首次启动新增的库和表时不会进行全量同步历史数据。您可以尝试单独启动一个任务来进行全量同步，然后将待同步的库和表添加到旧任务中，并从保存点 (savepoint) 启动该任务。

需要注意的是，忽略部分算子状态的功能是一种权衡，它可以在一定程度上减少算子状态的内存占用。但同时也需要考虑数据的一致性和处理逻辑。请根据具体需求来配置和使用此功能。

link CDC 中 SQL 模式下允许忽略部分算子状态的功能并不是默认开启的，需要在 Flink SQL 配置文件中显式地进行配置。
在 Flink SQL 中，可以使用 SET 命令对 Flink 的配置参数进行设置。如果要启用忽略部分算子状态的功能，需要将 table.exec.state.ttl.ms 参数设置为一个非负整数，表示算子状态的过期时间。例如，可以使用以下命令将算子状态的过期时间设置为 1 小时：
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SET table.exec.state.ttl.ms = 3600000;
在 Flink SQL 中，如果未设置 table.exec.state.ttl.ms 参数，则默认情况下 Flink 会保留所有算子状态，直到作业停止或者手动删除状态。因此，如果未启用忽略部分算子状态的功能，可能会导致状态占用过多的内存，影响作业的性能和稳定性。
需要注意的是，忽略部分算子状态的功能是一种权衡，它可以在一定程度上减少算子

是的，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”