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DataWorks查看我的订阅操作步骤是什么?

DataWorks查看我的订阅操作步骤是什么?

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真的很搞笑 2023-07-01 18:42:31 135 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    要查看您在DataWorks中的订阅信息和操作记录,可以按照以下步骤进行操作:
    登录DataWorks控制台,进入您的项目空间。
    在左侧导航栏中选择“消息中心”。
    在消息中心页面中,您可以看到两个标签页:“订阅管理”和“操作记录”。
    点击“订阅管理”标签页,可以查看您当前的订阅信息。在这个页面中,您可以查看已经订阅的信息,包括订阅的类型、订阅的对象、订阅的方式等。您还可以对已有的订阅进行编辑、删除或取消订阅等操作。
    点击“操作记录”标签页,可以查看您在DataWorks中的操作记录,包括数据开发、数据集成、数据管理等方面的操作记录。在这个页面中,您可以查看操作的类型、操作的对象、操作的时间等信息。您还可以根据需要进行筛选和搜索,以快速定位您需要查看的操作记录。

    2023-07-30 23:06:00
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  • 要查看你在DataWorks中的订阅,可以按照以下步骤进行操作:

    1. 登录到阿里云DataWorks控制台。
    2. 进入对应的项目空间。
    3. 在左侧菜单栏中,点击"运维中心",然后选择"订阅管理"。
    4. 在订阅管理页面,你可以看到当前项目空间下的所有订阅列表。

    在订阅管理页面,你可以查看订阅的详细信息,包括订阅名称、状态、触发条件、通知方式等。你还可以通过编辑、删除或暂停/恢复订阅来管理和调整订阅设置。

    需要注意的是,具体的操作界面和步骤可能因DataWorks版本和界面调整而有所不同。建议参考阿里云官方文档或联系DataWorks技术支持团队获取最准确和最新的操作指南和帮助。

    2023-07-08 18:10:08
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  • 在DataWorks中查看您的订阅操作步骤如下:

    登录DataWorks控制台。 点击左侧菜单栏中的“订阅”选项。 在订阅页面中,您可以看到当前已经订阅的任务列表。 您可以根据需要,对订阅的任务进行取消订阅或修改操作。 对于已经订阅的任务,您可以点击任务名称进入任务详情页面,查看任务的详细信息、历史执行情况、日志等。 在任务详情页面中,您可以查看任务的执行结果、错误信息、执行时间等,并根据需要进行相应的操作。 通过以上步骤,您可以方便地查看和管理DataWorks中的订阅任务,以及了解任务的执行情况和历史记录。

    2023-07-04 20:30:10
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  • 登录DataWorks控制台。在左侧导航栏,单击工作空间列表。选择工作空间所在地域后,单击相应工作空间后的进入数据开发。单击左上角的image.png 图标,选择全部产品 > 数据治理 > 数据质量。在左侧导航栏,单击我的订阅。数据质量支持EMR、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、MaxCompute和DataHub等类型的数据源,您可以在我的订阅页面选择相应的数据源,查找自己订阅的任务。EMR、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL和MaxCompute数据源 在我的订阅页面左上角的引擎/数据源列表中,选择EMR,并选择相应的引擎/数据库实例,为您显示已订阅的EMR数据表。您可以通过同样的方式,查看已订阅的Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL和MaxCompute数据表。image.png 单击相应表名后的分区表达式,跳转至规则配置页面,详情请参见配置监控规则。单击相应表名后的上次结果,跳转至任务查询页面,详情请参见查询监控任务。单击相应表名后的通知方式,修改规则报警的通知方式。目前支持邮件通知、邮件和短信通知、钉钉群机器人和钉钉群机器人@ALL4种通知方式。通过DataWorks配置钉钉群告警的详情请参见管理自定义规则。单击相应表名后的取消订阅,删除该表的订阅信息。DataHub数据源在我的订阅页面左上角的数据源列表中,选择DataHub,为您显示已订阅的DataHub数据源。image.png 单击相应Topic后的报警,进入报警列表页面,查看规则报警的具体信息。单击相应Topic后的通知方式,修改规则报警的通知方式。单击相应Topic后的取消订阅,取消已订阅的Topic。 https://help.aliyun.com/document_detail/73681.html,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-07-01 18:48:30
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DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

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