你好 想咨询下“单次搜索的人脸总数最多20万张，单次搜索可支持最多10个人脸数据库的同时搜索（跨？

如果要在超过20万张人脸的情况下进行搜索，可以考虑以下几个方案：

1. 数据分割：将人脸数据库分成多个部分，每个部分包含不超过20万张人脸。然后，分别对每个部分进行搜索，并将搜索结果合并。

2. 增加搜索次数：将要搜索的人脸分成多个批次，每个批次包含不超过20万张人脸。依次进行多次搜索，将每次搜索的结果合并。

3. 排序筛选：先对人脸数据库进行筛选，选择其中最可能匹配的部分进行搜索。可以利用已有的特征信息，比如人脸特征向量距离的相似性等进行排序。这样可以有效减小搜索范围，提高搜索效率。

需要注意的是，在这些方案之中，综合考虑搜索效率和搜索精度的平衡，在考虑具体的业务需求的基础上选择合适的方案。

如果您需要搜索的人脸总数超过20万张，建议您采用分批次的方式进行搜索，将人脸数据分成多个小批次进行搜索，并将搜索结果合并后返回。例如，对于50万张人脸数据，您可以将其分为3个批次进行搜索：前两个批次每次搜索20万张人脸，第三个批次搜索10万张人脸。具体操作如下：

1. 将人脸数据按照一定的规则划分为多个小批次。

2. 对于每个小批次，调用阿里云视觉智能平台的人脸搜索服务进行搜索，并记录搜索结果。

3. 重复步骤2，直到所有小批次都被搜索完成为止。

4. 将所有小批次的搜索结果合并，并去重、排序处理，最终得到整个人脸库中与输入人脸最相似的前N个人脸数据。

需要注意的是，在进行跨库搜索时，每个人脸数据库的搜索结果可能不同，因此需要对每个人脸数据库的搜索结果进行单独处理，并根据相关参数指标（例如置信度）进行加权或过滤等操作，以得到最终的准确结果。同时，在进行大规模人脸搜索时，需要注意系统资源占用和响应时间等问题，建议适当降低搜索精度和查询频率，以保证系统稳定性和资源利用效率。

多次搜索，此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”