python3.7开发udtf的本地调试时提示找不到pyou的问题

出现这个问题的原因可能是您使用的udtf中调用了第三方的Python库pyodbc，但是本地环境中没有安装该库。解决这个问题的方法如下：

1. 确认是否已经安装了pyodbc库。可以使用以下命令：

pip list

如果没有pyodbc库，可以使用以下命令安装：

pip install pyodbc

1. 如果您已经安装了pyodbc库，但是还是提示找不到该库，那么可能是因为您的Python解释器与UDTF运行的Python版本不一致导致的。解决方法是：

在UDTF中明确指定Python解释器的路径。您可以使用以下代码获取Python解释器的路径：

import sys
print(sys.executable)

然后在UDTF中使用该路径指定Python解释器即可。例如：

CREATE FUNCTION my_udtf as 'pandas_udtf.py::my_udtf' USING 'python /usr/local/bin/python3';

注意，以上路径只是示例，实际需要根据您的Python解释器路径来确定。

目前的情况是，在MaxCompute上使用Python UDTF时，仅支持Python 2.7版本。由于社区贡献的文章可能存在过时的信息，因此可能会导致误导。很抱歉给您带来困惑。

对于Python 3.x版本的支持，目前并没有具体的计划。但是，您仍然可以继续在本地开发环境中使用Python 3.x进行开发，并将代码迁移到Python 2.7上以在MaxCompute上运行。

如果您有任何更多的疑问，建议您联系MaxCompute团队以获取最新的信息和指导。他们可以提供关于支持Python 3.x版本的计划和进展的更准确答案。

这个问题可能是由于您没有安装 pyodps 或者 pyou 没有被正确安装导致的。

您可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确认您已经正确安装了 pyodps。您可以在命令行中输入 pip show pyodps 来检查是否已经安装了 pyodps。

2. 如果您已经安装了 pyodps，那么请检查您的 PATH 环境变量中是否包含了 pyou 所在的路径。您可以在命令行中输入 echo %PATH% 来查看 PATH 环境变量的值。

3. 如果您没有安装 pyodps 或者 PATH 环境变量中没有包含 pyou 所在的路径，那么请尝试重新安装 pyodps 并将 pyou 所在的路径添加到 PATH 环境变量中。

同学你好，阿里云Max官方已经用相关解决方案，具体使用操作参考文档