otter配置好后，在不修改表数据的情况下，如果做一次全量同步？

不需要额外的配置，retl_buffer模式会使用当前的映射规则配置

原回答者GitHub用户agapple

在不修改表数据的情况下，如果需要进行一次全量同步，可以使用Otter的自定义数据同步功能。自定义数据同步是通过将数据写入retl_buffer表来实现的。在这种情况下，您需要手动创建retl_buffer表，并使用insert语句将需要同步的数据写入该表中。然后，您需要配置数据同步任务，以便将数据从retl_buffer表复制到目标表中。

以下是一些基本的步骤，以帮助您进行全量同步：

手动创建retl_buffer表。您可以使用以下SQL语句创建retl_buffer表： sql Copy CREATE TABLE retl_buffer ( id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, gmt_create TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, gmt_modified TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, pipeline_id BIGINT NOT NULL, channel_id BIGINT NOT NULL, schema_name VARCHAR(50) NOT NULL, table_name VARCHAR(50) NOT NULL, event_type VARCHAR(10) NOT NULL, execute_time BIGINT NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX idx_pipeline_channel (pipeline_id, channel_id), INDEX idx_schema_table (schema_name, table_name), INDEX idx_execute_time (execute_time) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 使用insert语句将需要同步的数据写入retl_buffer表中。您可以使用以下SQL语句将数据写入retl_buffer表中： scheme Copy INSERT INTO retl_buffer (pipeline_id, channel_id, schema_name, table_name, event_type, execute_time) VALUES (1, 1, 'schema_name', 'table_name', 'INSERT', UNIX_TIMESTAMP(NOW())); 其中，pipeline_id和channel_id是数据同步任务的ID，schema_name和table_name是目标表的名称，event_type是事件类型（INSERT、UPDATE或DELETE），execute_time是事件发生的时间戳。

配置数据同步任务。您需要使用Otter的管理界面或API，创建一个数据同步任务，并将源表和目标表设置为retl_buffer表。

启动数据同步任务。一旦您完成了配置，就可以启动数据同步任务并开始全量同步。