根据我的知识，机器学习 PAI 中的 sequence_table 是一个用于存储序列数据的表格，通常用于训练序列模型。而 Redis 是一个高性能的内存键值数据库，也可以用于存储数据。

要将 sequence_table 加载到 Redis 中，您需要先将 sequence_table 中的数据转换为 Redis 可以接受的格式，例如 Redis 的有序集合（Sorted Set）或哈希表（Hash）。然后，您可以使用 Redis 的命令行工具或 API 将数据加载到 Redis 中。

具体步骤如下：

将 sequence_table 转换为 Redis 格式。您可以使用 Python 或其他工具将 sequence_table 转换为 Redis 格式。例如，如果您要将 sequence_table 转换为 Redis 的有序集合，您可以使用以下 Python 代码：

python import redis
import pandas as pd

读取 sequence_table

df = pd.read_csv('sequence_table.csv')

连接 Redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

将数据转换为 Redis 有序集合

for i, row in df.iterrows():
r.zadd('sequence_table', {row['id']: row['sequence']}) 加载数据到 Redis。根据您的需求，您可以使用 Redis 的命令行工具或 API 将数据加载到 Redis 中。例如，如果您使用的是 Redis 的 Python 客户端，您可以使用以下代码将数据加载到 Redis 中：

python import redis
import pandas as pd

读取 sequence_table

df = pd.read_csv('sequence_table.csv')

连接 Redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

加载数据到 Redis

for i, row in df.iterrows():
r.zadd('sequence_table', {row['id']: row['sequence']})

用户序列是可以用redis 存储的。 此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”