Flink CDC中你们有遇到很不合理的实时需求吗，要时间跨度很大的做实时，如果将数据作为维度的话？
问题1:Flink CDC中你们有遇到很不合理的实时需求吗，要时间跨度很大的做实时，如果将数据作为维度的话维度数据比较大，比如，下单 退款问题，用户可能一年后才退单，想问一下你们有什么好的解决办法吗？ 问题2:你的意思是说往下两个实时表做关联，即席查询吗，往下join的话不是做不到实时了吗，是在flink join的吗，我是担心维度太大了，查维度会比较慢，比如维度放在hbase，hbase的瓶颈大概是多少
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回答1:你这个拿退款关联下单upsert 往下写不行么，是每张表单独先实时获取过来，在即席查询关联吗 回答2:你想谁和谁关联、我的意思是维度join，没理解你意思，为啥做不到实时？你们并发和每日订单数据量多少，问题不大、我这边tidb当维表都能抗住、每天150w+订单。维表2000千万，问题不大、理论上并发抗住1w+。计算复杂度都有关系。维度看情况，要是商品属性，没多少。要是类似线上和线下订单关联，这个就大。看场景吧。，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”
2023-06-18 15:13:50赞同 展开评论 打赏
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