有没有朋友做过Flink CDC目标端为mpp 列存数据库dml入库性能的优化？

是的，有朋友做过Flink CDC目标端为mpp列存数据库dml入库性能的优化。一些常见的优化方法包括：

批量提交：将多个DML操作合并成批量提交，减少网络传输开销和数据库事务开销。

并行处理：使用多线程或多个Flink任务进行并行处理，提高数据处理和写入的并发性能。

列存优化：利用mpp列存数据库的特性，优化数据写入的方式和数据存储结构，提高写入性能。

数据分区：将数据按照特定的规则进行分区，可以减少数据冲突和锁竞争，提高写入性能。

批量写入优化：使用数据库的批量插入功能或者快速加载功能，可以提高写入性能。

这些优化方法可以根据具体的业务场景和性能瓶颈进行选择和调整，以提高Flink CDC目标端为mpp列存数据库的DML入库性能。