Distributed package doesn't have NCCL built in

NCCL 是 NVIDIA 提供的用于实现 GPU 加速的通信库，目前主要用于分布式训练。然而，NCCL 并不支持在 Windows 操作系统上运行，因此需要使用其它的通信库来替代 NCCL。在 PyTorch 中，可以将分布式后端设置为 "gloo"，来使用 Gloo 通信库来替代 NCCL。

为了替换 PyTorch 中的后端为 "gloo"，可以在 PyTorch 代码的开头添加以下代码：

scheme
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import os
os.environ['NCCL_SOCKET_IFNAME'] = 'eth0' # 替换为你的网络接口名称
os.environ['NCCL_IB_DISABLE'] = '1'
os.environ['NCCL_DEBUG'] = 'INFO'
os.environ['MASTER_ADDR'] = 'localhost'
os.environ['MASTER_PORT'] = '12345' # 替换为你的端口号
torch.distributed.init_process_group(backend='gloo')
这里的 backend='gloo' 指定了使用 Gloo 通信库作为分布式后端。这段代码还设置了一些环境变量，用于指定通信参数。需要注意的是，这段代码需要在 PyTorch 初始化之前运行，以保证正确地替换分布式后端。

您好，如果是 nccl 改 gloo 可以通过修改配置文件中的 megatron: { "world_size": ... "distributed_backend": "gloo", <-- 添加这行 ... }