otter是否支持不同的分库数之间的同步

Otter最初的设计目标是支持 MySQL 单库到单库的同步，它的数据复制粒度是单表级别的。但是随着业务的发展，单库规模越来越大，单表也有可能包含海量数据，这时就需要对数据进行水平或垂直切分来支持大规模存储和查询。在这种情况下，需要将单库拆分为多个分库，以便更好地支持业务需求。如果您的源数据库是单库，目标数据库是分库，可以考虑调整 Otter 的数据复制粒度。

您可以通过以下方式来完成单库到多分库的数据同步：

1. 在 Otter 中创建多个 channel，每个 channel 对应一个分库。通过 channel 配置中的 otter.schema.mapping 参数，将源数据库中的表与目标数据库中的分库和分表对应起来。这样，每个 channel 可以单独同步一个分库的数据。

2. 在源数据库中使用 MySQL 分库分表方案，将需要同步的表水平划分为多个子表。在每个 channel 中，配置相应的 otter.schema.mapping 参数，将需要同步的表与目标数据库中的相应分表对应起来。

3. 对于多分表的情况，可以考虑使用 Otter 的 Sharding 功能来支持数据分片的同步和分发。

总之，在实际使用中，需要根据具体业务需求和数据规模，来设计和优化数据同步方案，以便更好地支持数据同步和管理。

支持的，目标层面最好是有一个支持分片的proxy，比如DRDS

原回答者GitHub用户agapple