表格存储 用sdk和sql实现聚合 结果差距很大 sdk实现的非常不准 sql是准的， 请问，最？

回答问题1：

表格存储的底层逻辑可能会因不同的存储引擎而有所不同。SDK和SQL是不同的实现方式，它们可能会使用不同的算法和数据结构来实现聚合操作，这可能导致结果存在差距。

SDK通常是为了提供更高效和更便捷的接口而设计的，可能会使用一些简化的算法或者对一些细节进行优化，这可能会导致精度损失。而SQL则通常会使用更加精确的算法和更多的优化来处理数据，以确保结果的准确性。

因此，如果您的SDK实现的结果不准确，而SQL查询结果准确，可能是因为底层实现逻辑的不同导致的。您可以尝试联系表格存储的开发者或者技术支持团队，了解更多底层实现细节，以便更好地理解这个问题。

回答问题2：

针对您提到的多元索引问题，可能是因为数据量过大导致查询效率低下。以下是一些提升查询精准度的建议：

优化索引：您可以尝试优化索引，确保索引列的选择和组合能够最快地返回查询结果。您可以测试不同的索引组合，以找到最优的索引方案。 分区索引：如果您的数据量非常大，可以考虑使用分区索引，将数据分成多个分区，每个分区都有一个对应的索引。这样可以在查询时只搜索必要的分区，提高查询效率。 缓存查询结果：您可以在客户端缓存查询结果，以减少对服务器的请求次数。如果查询结果没有变化，缓存可以大大提高查询效率。 使用更高效的查询语句：您可以尝试优化查询语句，使用更高效的查询方式来获取数据。例如，使用terms查询代替范围查询，可以减少计算量和查询时间。 总之，针对数据量大的情况，您可以通过优化索引、分区索引、缓存查询结果和使用更高效的查询语句等方式来提高查询精准度。

回答1：SDK使用多元索引吗？应该是用法的问题，SQL是可以自动下推到索引的，这个也是比较便捷的方法 回答2：当分组较大时，按字段值分组可能会存在误差。，此回答整理自钉群“表格存储技术交流群-2交流群”