OCR全文识别高精版和通用文字有啥区别？

OCR全文识别高精版通常具有更高的识别精度，OCR全文识别高精版通常支持更多的字体和字号。OCR全文识别高精版通常支持更多的语言。OCR全文识别高精版通常针对特定的行业和应用进行优化

OCR（Optical Character Recognition）技术是一种将图像或者文本扫描件中的文字转换成可编辑文本的技术。OCR 服务通常提供两种不同类型的识别服务：全文识别高精版和通用文字识别。

全文识别高精版和通用文字识别的主要区别在于其适用场景和识别准确率：

1. 适用场景

2. 全文识别高精版：适用于处理印刷质量较高、排版规范、字体规范等文档，如金融、证券、法律等行业的合同、报表、评估报告、调查报告等。

3. 通用文字识别：适用于处理各种场景下的照片、截图、小票、快递单、门牌号码等半结构化和非结构化文本数据。

4. 识别准确率

5. 全文识别高精版：使用更多的训练数据、更复杂的算法模型，并进行更多的数据清洗、配对、比对等处理，以提高识别准确率，通常可以达到99%以上的准确率。

6. 通用文字识别：通过使用深度学习算法、OCR 引擎、图像处理等技术，可以实现对各种场景下的文本进行识别，但其识别准确率相对较低，通常在90%以上，需要结合人工校正和优化算法模型等手段来提高准确率。

OCR技术指的是 Optical Character Recognition 或光学文字识别技术，即从图像中识别文字，并将其转换为电子文本或机器可读格式。它可以被广泛应用于图像处理，文字处理，自然语言处理，计算机视觉和数据挖掘领域。

OCR技术通常包括三个步骤：图像预处理、字符识别和识别输出处理。

通用文字识别OCR 是指对文本图像进行分析，以转换图像中的文本为可用的文本形式的过程，其主要用途是提供文本可搜索和复制的功能。

通用文字识别是一款识别图片文字的智能化产品，可将各类常见文档、图片、扫描件、手写件中的文字信息，按照文档原有的格式进行识别和还原。在通用全文识别能力（文字定位、行分析、文字识别）的基础上，增加了文档结构的版面分析和文档图像处理能力，进一步提升文档识别的产品体验。

阿里云文字识别（Optical Character Recognition，OCR）可以将图片中的文字信息转换为可编辑文本，根据客户的业务场景和需求，将产品分为了通用文字识别、个人证照识别、票据凭证识别、教育场景识别、车辆物流识别、企业资质识别、小语种文字识别等，满足各种客户的图片识别需求。

阿里云文字识别（OCR）通用文字识别-全文识别高精版，读光文档识别在通用全文识别能力（文字定位、行分析、文字识别）的基础上，增加了文档结构的版面分析和文档图像处理能力，使得文档类图像也能按照结构化的方式进行文档元素提取，进一步提升文档识别的产品体验。

阿里云 OCR通用文字识别高精版（High-precision OCR）目前不支持离线部署。只能通过阿里云API网关进行在线调用。

OCR 全文识别高精版和通用文字识别都是 OCR 技术的应用场景，但是两个服务的服务对象、功能和识别精度等方面均有所不同。 通用文字识别（OCR）是一种针对各类常见文字的图像识别技术，适用于身份证、护照、营业执照等通用性较强的文字识别场景。通用 OCR 引擎通常使用卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 等深度学习算法进行文字定位、分割、识别和校验等处理。 而 OCR 全文识别高精版则是一种针对文本文档、图书等复杂文本场景的高精度 OCR 识别服务，对于非结构化文本的识别有较高的准确性。OCR 全文识别高精版还可以进行表格自动识别和结构化数据提取等功能，可以帮助用户更方便地进行数据整合和分析。 总体来说，通用 OCR 引擎适用于单页文字识别、表格识别、身份证和营业执照等简单文字识别场景，而 OCR 全文识别高精版则适用于处理大量文档、图书、杂志等复杂文本场景的高精度 OCR 识别需求。

功能上：高精版文字识别相较于通用文字识别，增加了OutputCharInfo【输出单字坐标】、NeedRotate【自动旋转】、OutputTable【输出表格识别】、NeedSortPage【按顺序输出文字块】、OutputFigure【图案检测】、NoStamp【去除印章】、Paragraph【分段】、Row【成行返回】，此回答整理自钉群“【官方】阿里云OCR公共云客户交流群”