请问下，新开的函数 cpu和 内存是不是调不上去，我试了只能到这边，无法再上调

m换成G

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

对于新开的 AWS Lambda 函数，其 CPU 和内存是可以进行调整的。您可以根据您的应用程序需要来选择适当的内存大小，从而控制实例中可用的 CPU 资源。

AWS Lambda 支持不同的内存选项和 CPU 配额。例如，当您在创建或更新 Lambda 函数时，可以根据您的需求为函数分配 128MB 到 10GB 的内存大小。每个内存大小下都有与之相应的 CPU 配额。例如，128MB 内存的函数将具有相应的 1.0 GHz CPU 配额，而 3GB 内存的函数则具有相应的 2.4 GHz CPU 配额。

在运行时，Lambda 根据您选择的内存大小自动分配 CPU 资源，并按使用时间计费。当请求结束后，Lambda 将停止计费并释放所有资源。如果您发现函数的 CPU 使用率不足，可以通过增加内存大小来提高 CPU 配额，以获得更好的性能和吞吐量。

需要注意的是，内存大小和 CPU 配额会影响 Lambda 函数的性能和费用。较高的内存大小可能会导致更高的费用，但也可以提供更好的性能。因此，建议您根据应用程序的需求来选择合适的内存大小和 CPU 配额，并定期监控和优化函数的性能。