有没有大佬帮看下 我在自定义版本SD中上传了一个safetensor的模型文件（这也是SD mode

删除重新上传，上传未完成

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

函数计算中上传的文件需要符合函数计算的要求，如果您的文件不符合要求，则可能会导致函数计算无法正常加载和执行。

另外，您可以查看函数计算的错误日志，以了解更多有关错误的详细信息。

关于您的问题，我建议您检查以下几点：

1. 您的模型文件是否符合函数计算的要求。您可以查看函数计算的文档，了解有关上传文件的要求。

2. 您的模型文件是否已经损坏。您可以尝试在本地打开模型文件，以确保它没有损坏。

3. 您的代码是否正确地加载了模型文件。您可以检查您的代码，确保正确地加载了模型文件，并且没有出现任何错误。

楼主你好，根据您的描述，您是使用Serverless Devs工具上传了一个模型文件，并且在使用Serverless Devs时出现了错误。

根据您提供的信息，我猜测问题可能是由于模型文件的格式不兼容或者不支持导致的。要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

检查模型文件的格式：safetensor是一个新型的深度学习框架，如果您正在使用的是其他的深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch），则可能需要将模型文件进行转换，以使其兼容safetensor框架。您可以尝试使用safetensor提供的转换工具，将模型文件转换为safetensor支持的格式。

确认模型文件的正确性：确保您上传的模型文件没有损坏或者格式错误。您可以尝试在本地使用safetensor框架加载模型文件，以检查模型文件是否正确。

检查Serverless Devs的版本：确保您使用的是最新版本的Serverless Devs工具。如果您使用的是旧版本的Serverless Devs工具，则可能会出现兼容性问题。

尝试修改模型文件的后缀名：如果您上传的模型文件后缀名为.safetensor，可能会导致Serverless Devs无法正确识别模型文件。您可以尝试将模型文件的后缀名改为其他格式，例如.ckpt或.pb等，然后重新上传到Serverless Devs中。

如果你上传的模型文件是安全张量，那么需要在打开SD时使用安全会话模式，才能成功加载该模型。

你可以尝试以下步骤来打开SD：

设置安全Context并创建会话： import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import build_info import os

if build_info.is_macos() or build_info.is_windows(): os.environ['TF_DNNL_USE_PRIMITIVE_CONV'] = '1'

config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True

sess = tf.Session(config=config) sess.run(tf.global_variables_initializer()) 在会话中加载模型文件，设置import_scope： import tensorflow as tf

signature_key = tf.saved_model.signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY input_key = 'inputs' output_key = 'outputs' export_dir = 'path/to/your/exported/safetensor/model/'

exported_model = tf.saved_model.load(export_dir, sess.graph) signature = exported_model.signature_def[signature_key] input_tensor_name = signature.inputs[input_key].name output_tensor_name = signature.outputs[output_key].name

import_scope = "import"

tf.saved_model.loader.load(sess, [tf.saved_model.tag_constants.SERVING], export_dir, import_scope=import_scope) 如果还是无法加载模型，在检查文件路径和模型文件是否完好之后，你可以尝试使用tensorflow的其他函数（例如tf.train.load_variables()）手动加载模型，以便进一步诊断问题。