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MaxCompute里如何安装 pyodps-pack 这个工具?

"你好,

  1. 如何安装 pyodps-pack 这个工具?

PyODPS制作第三方包 https://help.aliyun.com/document_detail/2248600.html 这个文档里,都没有说明怎么安装的 pyodps-pack 工具, docker也没有说使用什么docker镜像

  1. 怎么把 mlxtend-bundle.tar.gz 上传到 MaxCompute 上?

以方便使用第三方的python包 load_resource_package

https://help.aliyun.com/document_detail/2248600.html"

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饭也太好吃了 2023-06-09 15:04:51 135 0
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    • 安装 pyodps-pack 工具:你需要先安装 PyODPS 库,然后使用 pip install pyodps[pack] 命令来安装 pyodps-pack 工具。你也可以从 PyPI 下载 pyodps[pack] 包并手动安装。
    • 使用 Docker 镜像:如果你想使用 Docker 模式来打包第三方包,你需要安装 Docker 并使用 aliyunfc/runtime-python3.6:build-1.9.17 镜像。你可以使用 docker pull aliyunfc/runtime-python3.6:build-1.9.17 命令来下载这个镜像。
    • 上传 mlxtend-bundle.tar.gz 到 MaxCompute:你需要先将 mlxtend-bundle.tar.gz 作为 Archive 类型的资源文件上传到 DataWorks 控制台。然后,你可以在 PyODPS 节点中使用 load_resource_package 函数来加载这个资源文件,并使用 mlxtend 库中的函数和类。例如,你可以使用以下代码来加载 mlxtend 库并调用其中的 apriori 函数:
    from odps import ODPS
    from odps.df import DataFrame
    from odps.inter import enter
    
    # 创建 ODPS 对象
    o = ODPS('your-access-id', 'your-secret-access-key', 'your-default-project', endpoint='your-end-point')
    
    # 进入交互模式
    enter(o)
    
    # 加载 mlxtend-bundle.tar.gz 资源文件
    load_resource_package('mlxtend-bundle.tar.gz')
    
    # 导入 mlxtend 库中的 apriori 函数
    from mlxtend.frequent_patterns import apriori
    
    # 读取 MaxCompute 中的数据表
    df = DataFrame(o.get_table('your-table-name'))
    
    # 调用 apriori 函数进行频繁项集挖掘
    result = apriori(df, min_support=0.5, use_colnames=True)
    
    # 查看结果
    print(result.head())
    
    2023-10-16 10:21:54
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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