请问OCR中表格识别有没有直接转成这种json格式的示例呢，指定表头对应的key生成？

阿里云OCR中的表格识别功能，可以将识别结果输出为JSON格式，但是需要对返回结果进行解析和处理才能得到您想要的格式。具体可以按照以下步骤进行操作：

1. 调用表格识别接口，获取返回结果。
2. 对返回结果进行解析和处理，将表格数据提取出来，并按照您需要的格式进行组织。
3. 将处理后的数据输出为JSON格式。

以下是一个示例代码，可以将阿里云OCR返回的表格识别结果转换成您需要的JSON格式：

import json

# 假设阿里云OCR返回的表格识别结果为table_result
table_result = {
    "result": {
        "tables": [
            {
                "body": [
                    ["52.8", "厂界东", "是", "55", "58.6", "65", "是"],
                    ["53.6", "厂界南", "是", "55", "59.0", "65", "是"]
                ],
                "head": ["nighttime", "site", "daytimeIsStandard", "nighttimeStandardVal", "daytime", "daytimeStandardVal", "nighttimeIsStandard"],
                "tail": ["噪声检测结果 单位:等效声级Leq[dB(A) 】"],
                "title": ["检测结果执行《工业企业厂界环境噪声排放标准》(GB12348-2008)表1三类标准限值"]
            }
        ]
    }
}

# 解析表格数据
table_data = table_result["result"]["tables"][0]
table_head = table_data["head"]
table_body = table_data["body"]
table_tail = table_data["tail"]
table_title = table_data["title"]

# 组织JSON格式数据
json_data = {
    "tableContent": [],
    "tail": table_tail[0],
    "title": table_title[0]
}
for row in table_body:
    row_dict = {}
    for i in range(len(table_head)):
        row_dict[table_head[i]] = row[i]
    json_data["tableContent"].append(row_dict)

# 输出JSON格式数据
print(json.dumps(json_data, ensure_ascii=False))

以上代码将阿里云OCR返回的表格识别结果解析成了一个JSON格式的数据，其中包含了您需要的表头对应的key和表格数据。

1 阿里云 OCR 表格识别接口返回结果是一个结构化的表格数据，其中包含表格的行列信息和每个单元格的内容。如果您需要将表格数据转换成特定的 JSON 格式，可以根据实际情况编写相应的代码，对表格数据进行解析和转换。

以下是一个示例代码，可以将表格数据转换成您提供的 JSON 格式。该代码使用 Python 语言编写，需要安装相应的 OCR SDK 和 JSON 库。

  
import json
from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkocr.request.v20191230 import RecognizeTableRequest

accessKeyId = 'your_access_key_id'
accessKeySecret = 'your_access_key_secret'
endpoint = 'https://ocr.cn-shanghai.aliyuncs.com'
client = client.AcsClient(accessKeyId, accessKeySecret, 'cn-shanghai')

def recognize_table(url):
    request = RecognizeTableRequest.RecognizeTableRequest()
    request.set_ImageURL(url)
    response = client.do_action_with_exception(request)
    result = json.loads(response)
    table = result['Tables'][0]
    rows = table['Rows']
    cols = table['TitleCols']
    tableContent = []
    for row in rows:
        rowContent = {}
        for i, cell in enumerate(row['Cells']):
            col = cols[i]['Value']
            rowContent[col] = cell['Value']
        tableContent.append(rowContent)
    json_result = {
        'tableContent': tableContent,
        'title': table['Title'],
        'tail': table['Tail'],
    }
    return json_result

url = 'your_table_image_url'
json_result = recognize_table(url)
print(json.dumps(json_result, ensure_ascii=False, indent=4))
  

在 上述示例代码中，recognize_table 函数接收一个表格图片的 URL，调用 OCR 表格识别接口进行识别，并将识别结果转换成您提供的 JSON 格式。具体地，该代码首先解析表格数据的行列信息和每个单元格的内容，然后将表格数据转换成您提供的 JSON 格式，并返回 JSON 对象。

不行 。需要自己根据识别的结果转成你需要的这种格式 ，此回答整理自钉群“【官方】阿里云OCR公共云客户交流群”