关于视觉智能平台垃圾分类API调用想问一下，我用本地图片然后调用垃圾分类API，上面的代码在PC机？

不一定。垃圾分类API通常不需要本地图片，可以通过网络请求来获取图片。因此，该API可以在任何能够连接到互联网的设备上运行，包括PC机、手机、平板电脑等。然而，具体的实现方式和代码可能会因为API提供商和使用环境的不同而有所不同。如果你需要进一步了解垃圾分类API的具体实现和使用方法，请联系API提供商或者相关的技术支持人员

您可以在本地PC机上使用阿里云的视觉智能平台垃圾分类API，通过上传本地图片进行垃圾分类。

具体来说，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 在阿里云控制台中创建一个视觉智能平台的应用，并获取应用的AppKey和AppSecret。

2. 在本地PC机上安装阿里云SDK，并使用SDK提供的API上传本地图片到阿里云OSS。

3. 使用视觉智能平台垃圾分类API，调用OSS中的图片进行垃圾分类识别。

需要注意的是，使用视觉智能平台API需要进行身份验证，您需要在调用API时使用AppKey和AppSecret进行身份验证。

另外，建议您使用HTTPS协议进行API调用，以保证数据安全性。

根据您提供的错误信息，可以看出是Unicode编码相关的错误，很可能是因为在处理图片数据时，涉及到了不同的编码格式，导致程序出现了编码问题。

为了解决这个问题，您可以尝试以下几个方法：

检查图片数据编码格式：在读取图片数据时，需要确保图片数据的编码格式与API要求的编码格式一致，通常情况下可以使用UTF-8编码格式，如果使用的是其他编码格式，可能会导致编码问题。可以尝试使用Python的encode方法将图片数据转换为UTF-8编码格式。

检查API请求参数编码格式：在调用API时，需要确保请求参数的编码格式与API要求的编码格式一致，通常情况下也是使用UTF-8编码格式。可以尝试使用Python的urlencode方法将请求参数编码为UTF-8格式。

检查Python环境编码设置：在Python环境中，也需要确保编码设置正确，可以使用Python的sys模块来查看和设置Python环境的编码设置。可以尝试设置Python环境的编码为UTF-8格式。

根据您提供的信息，很可能是由于编码问题导致了API调用失败。为了解决这个问题，您可以尝试如下操作：

1. 检查Jetson开发板的Python环境是否与PC机上相同。例如，Python版本、第三方库版本等是否一致。如果不一致，需要在Jetson开发板上安装相应的依赖库，确保与PC机上保持一致。

2. 检查您的本地图片文件格式是否正确，阿里云视觉智能平台垃圾分类API支持的图片格式包括JPEG、PNG、BMP等，如果您的图片格式不在支持列表中，可能会导致 API 调用失败。此外，还需要确保图片数据格式正确，例如像素值范围是否合法等。

3. 测试代码中的编码方式是否正确。如果您的本地图片包含中文字符，可能会涉及到编码问题。建议使用 UTF-8 编码方式，并通过 Python 的 encode() 和 decode() 方法对数据进行编码和解码。

4. 如果以上步骤仍无法解决问题，可以再次调用垃圾分类 API 并打印出详细的错误信息。比如 HTTP 请求返回的 HTTP 状态码、API 返回的错误码和错误消息等。根据这些信息可以更准确地定位问题所在。

这个报错看是编解码器无法编码字符，这个你可以看下网上有没有对应的解决方案，可能是因为板子的系统导致的问题。不是SDK的问题，此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”