DataWorks在PostgreSQL Writer中，主键冲突产生脏数据的问题如何解决？

在DataWorks中，PostgreSQL Writer在主键冲突时可能会产生脏数据。以下是解决该问题的详细方法和配置建议：

1. 理解主键冲突导致脏数据的原因

当数据写入目标表时，如果目标表存在主键或唯一性索引冲突，PostgreSQL Writer会根据所选的writeMode（写入模式）处理冲突。如果未正确配置写入模式，冲突的数据可能被视为脏数据。

• insert模式：当发生主键/唯一性索引冲突时，冲突行无法写入目标表，并以脏数据的形式体现。
• copy模式：使用copy from命令加载数据，但默认情况下不会处理冲突，可能导致脏数据。
• upsert模式：支持通过conflictMode参数定义冲突处理策略，避免脏数据的产生。

2. 解决方案

方案一：选择合适的写入模式

根据业务需求，选择适合的写入模式以避免主键冲突导致的脏数据： - 优先使用upsert模式
upsert模式允许通过conflictMode参数定义冲突处理策略，推荐在主键冲突场景下使用。 - replace策略：当主键冲突时，用新数据覆盖旧数据的所有字段。 - ignore策略：当主键冲突时，忽略新数据并保留旧数据。

配置示例：

"writeMode": "upsert",
"conflictMode": "replace"

• 使用copy模式优化性能
  如果数据量较大且对性能要求较高，可以尝试使用copy模式。但需要注意，copy模式默认不处理冲突，需结合conflictMode参数使用。

方案二：调整脏数据阈值

如果业务允许容忍一定数量的脏数据，可以通过调整脏数据阈值来避免任务失败： - 在任务配置中设置errorLimit参数，例如：

"setting": {
  "errorLimit": {
    "record": "100" // 最大容忍100条脏数据
  }
}

注意：如果脏数据超过阈值，任务将失败退出。

方案三：预处理数据

在同步任务执行前，通过preSql语句清理目标表中的冲突数据。例如：

DELETE FROM target_table WHERE primary_key IN (SELECT primary_key FROM source_table);

此操作可确保目标表中不存在与源表冲突的主键数据。

3. 检查编码格式和数据一致性

主键冲突有时可能由数据内容不一致引起，例如编码格式问题或不可见字符。建议： - 确保数据库和客户端的编码格式一致，推荐使用utf8mb4。 - 检查源数据是否存在不可见字符或格式错误，可通过工具（如vim）查看并清理数据。

4. 验证和监控

• 验证写入结果：在任务完成后，检查目标表的数据条数是否与预期一致。
• 监控日志：查看同步日志中的脏数据条数和具体内容，定位问题原因。

5. 重要提醒

• 权限要求：确保任务具备目标表的写入权限，尤其是upsert模式下的replace和ignore操作。
• 性能影响：主键冲突处理可能影响写入性能，建议在高并发场景下进行充分测试。

通过以上方法，您可以有效解决PostgreSQL Writer中主键冲突导致的脏数据问题，并根据业务需求灵活配置写入模式和冲突处理策略。