DataWorks基本概念元数据 ？

DataWorks的基本概念包括元数据（Metadata）。元数据是关于数据的数据，包括数据的描述信息、结构信息、位置信息、权限信息等。它可以用于为数据提供说明和定义，帮助用户更好地理解和使用数据。在DataWorks中，元数据主要指库、表相关的信息，包括表名、字段名、数据类型、长度等。元数据管理对应的主要应用是数据地图。(baidu)

在阿里云DataWorks中，基本概念元数据包括以下内容：

数据源：表示数据的来源，可以是关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。

数据表：数据源中的数据实体，通常包括多个列。数据表可以是物理表，也可以是逻辑表。

数据开发：数据集成、数据同步、数据转换等数据处理的过程，以及数据处理过程所生成的元数据信息。

任务：DataWorks中基本的业务单元。任务包括单表同步任务、复杂逻辑任务等，可以由数据开发组成。

执行节点：运行任务的节点，可以是服务器或者是容器等。

调度：指定任务执行的时间、周期、依赖关系等参数，并生成计划，自动触发任务运行。

血缘关系：表示数据和任务之间的关系，它包括数据输入、输出以及任务之间的依赖关系等，用于数据管理和数据质量监控。

权限：对任务、数据表进行授权，确保数据安全。

元数据是数据的描述数据，可以为数据说明其属性（名称、大小、数据类型等），或结构（字段、类型、长度等），或其相关数据（位于何处、拥有者、产出任务、访问权限等）。DataWorks中元数据主要指库、表相关的信息，元数据管理对应的主要应用是数据地图。

完成周期任务的开发，将任务提交发布之后，任务会按照调度配置定时运行。如果您希望对历史时间段内的数据进行计算，您可以使用补数据功能。补数据操作生成的补数据实例将按照指定的业务日期运行。

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。

元数据是数据的描述数据，可以为数据说明其属性（名称、大小、数据类型等），或结构（字段、类型、长度等），或其相关数据（位于何处、拥有者、产出任务、访问权限等）。DataWorks中元数据主要指库、表相关的信息，元数据管理对应的主要应用是数据地图。 https://help.aliyun.com/document_detail/73017.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”