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调用请求列表里面的, 执行时间排序是就当前页排序吗?

调用请求列表里面的, 执行时间排序是就当前页排序吗?

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绿子直子 2023-05-15 12:55:09 111 0
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    在阿里云函数计算的调用请求列表中,执行时间排序是按照当前页的请求记录进行排序的,而不是全局的记录进行排序。

    具体来说,如果当前页显示了 100 条请求记录,那么执行时间排序只会作用于这 100 条记录。如果要查看更早或更晚的记录,需要通过翻页或者调整筛选条件来进行查看。

    每个账号在阿里云函数计算中最多可以保存 14 天的请求记录,超出这个时间范围的记录会自动删除。因此,如果要长期保存请求记录,建议使用阿里云日志服务进行集中化管理。

    2023-05-23 12:00:49
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  • 在函数计算(Function Compute)控制台的调用请求列表中,默认情况下,执行时间排序是当前页的排序。控制台会按照执行时间的先后顺序,将最近执行的请求显示在列表的前面。

    2023-05-16 17:07:33
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  • 是的。

    此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

    2023-05-15 18:30:24
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  • 热爱开发

    阿里云调用请求列表里的执行时间排序,默认情况下是按照最近一段时间内所有请求的执行时间进行排序。如果您只查看当前页的请求,那么当前页请求的执行时间也会参与排序。总之,排序是基于您所选择的数据范围内的所有请求的执行时间来进行的。

    2023-05-15 15:05:29
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  • 月移花影,暗香浮动

    函数计算调用请求列表中的执行时间排序是按照当前页的执行时间进行排序的,这意味着你所看到的列表仅包含当前选择的页的函数计算请求结果,并按照执行时间进行排序。如果你想查看更早的函数计算请求执行结果,你需要切换到前一页或者下一页来获取更多的请求结果信息。如果你想获取更多的请求结果信息,你可以调整查询条件、筛选条件或者设置更大的页面显示数量,以便以更高效的方式浏览和管理函数计算请求的执行结果。

    2023-05-15 15:05:12
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  • CSDN全栈领域优质创作者,万粉博主;InfoQ签约博主;华为云享专家;华为Iot专家;亚马逊人工智能自动驾驶(大众组)吉尼斯世界纪录获得者

    不一定。调用请求列表中的函数执行时间排序通常是就当前页进行排序,即按照当前页中请求的顺序进行排序。但是,如果您在调用请求列表时指定了参数 sort_by=start_time,则会按照请求开始时间(而不是当前页)进行排序。例如,如果您有一个请求列表如下:

    
    [
        {
            "id": 1,
            "name": "Request 1",
            "start_time": "2023-04-01T10:00:00Z"
        },
        {
            "id": 2,
            "name": "Request 2",
            "start_time": "2023-04-01T11:00:00Z"
        },
        {
            "id": 3,
            "name": "Request 3",
            "start_time": "2023-04-01T12:00:00Z"
        }
    ]
    
    
    

    如果您在调用请求列表时指定了参数 sort_by=start_time,那么这些请求将按照开始时间进行排序,结果如下:

    
    [
        {
            "id": 3,
            "name": "Request 3",
            "start_time": "2023-04-01T12:00:00Z"
        },
        {
            "id": 1,
            "name": "Request 1",
            "start_time": "2023-04-01T10:00:00Z"
        },
        {
            "id": 2,
            "name": "Request 2",
            "start_time": "2023-04-01T11:00:00Z"
        }
    ]
    
    
    
    2023-05-15 13:57:16
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