DataWorks可以通过以下步骤一次性同步多个MySQL表:
创建数据源连接:在DataWorks中创建一个数据源连接,选择MySQL数据库,并输入连接信息。
创建数据表映射:在DataWorks中创建一个数据表映射,将目标表与源表进行映射。
配置同步任务:在DataWorks中创建一个同步任务,选择需要同步的源表和目标表,设置同步方式(全量同步或增量同步),并配置同步规则。
配置调度计划:在DataWorks中配置一个调度计划,指定同步任务的执行时间和频率。
启动同步任务:启动同步任务,等待同步完成。
注意事项:
在配置同步规则时,需要考虑源表和目标表的结构是否一致,否则可能会导致数据丢失或错误。
在配置调度计划时,需要考虑系统的负载和资源利用率,以确保同步任务能够顺利执行。
如何一次性同步多个MySQL(RDS)表? 在数据集成的向导模式下,配置好MySQL的数据源后,在选择表的输入框里,可以不停的输入表名称的,凡是选中的表,都会被这个任务一次性的同步到目的端去。
【注意事项】 这里面选择的多个表的schema需要保持一致,否则执行时会报错。 如下图虽然是选择了多个表,但是配置字段映射时,其实只会调取第一个表的schema,并不会报错,但任务执行时就会报错了。 同步表名有规律的高级技巧 上面的模式对于一般情况下可能最够使用了,但是还有些用户的表非常多,比如几百个,即便是一个个去选择,也是个非常累的事情,但是这些表的命名都很有规律,比如table_001, table_002, table_003,.... table_xxx,此时切换到脚本模式后,使用特殊命名的方法就可以一次性设置所有表了,如下图:
具体参数的使用请参考MySQL Reader。 同步多个库下多个表 如果要一次性同步多个库下多个表,也是可以在向导模式下配置的,只需要点击“添加数据源+”就可以增加一个数据源了,而一个数据源对应一个库,由此也就实现了同步多库多表
设置多库之后的效果: 如果每个库下还有多个表命名有规律,此时依旧可以切换到脚本模式,然后使用特殊表名命名规则来支持。 注意: 1、目前只支持mysql数据源; 2、源端的表结构要相同,不同的数据库密码要相同; 3、多个库要添加多个数据源; 可以用同步解决方案里整库离线同步;,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。