Sync ES是如何保证mysql中与es中的数据是一致的呢？

通过 _id 啊

原回答者GitHub用户rewerma

对于数据一致性的问题，可以从以下几个方面考虑：

1. Canal的同步机制：Canal作为一个基于MySQL binlog的增量数据同步工具，提供了多种同步模式和事务支持，并通过内置的ACK机制实现了binlog的幂等性，可以保证同一份binlog在重复消费时不会导致数据重复。

2. 消费者的ACK机制：对于Kafka消费者来说，也需要通过ACK机制确保消息的幂等性和一致性，即消费了消息后要向Kafka集群发送ACK确认消息已经处理成功。如果消费者没有ACK或ACK失败，Kafka会将消息重新分配给其他未处理的消费者。

3. ES写入的机制：在ES中，写入采用了版本控制和乐观锁机制。当写入一个文档时，会指定一个版本号，如果该版本号已经存在，则认为是更新操作，否则是新增操作。通过乐观锁机制，可以保证同时写入多个客户端的文档不会互相覆盖。

以上三个机制的相互配合，可以保证数据的一致性。在应用实践中，还可以采用一些其他的策略来强制保证数据一致性，例如使用事务在MySQL和ES中同时提交或回滚，使用分布式事务管理器如Atomikos等来确保跨库的事务一致性等。