Canal连接Kafka的时候,可以直接打入Avro消息么?

avro格式和protobuf格式，没有本质的区别

原回答者GitHub用户agapple

在 Canal 连接 Kafka 时，可以直接输出 Avro 格式的消息。Canal 支持使用 Avro 作为序列化格式，可以将 Canal 解析的 binlog 数据序列化为 Avro 消息，并发送到 Kafka 中。同时，Canal 也支持集成 Avro schema register，可以将 Avro schema 注册到 schema register 中，并在发送 Avro 消息时，使用 schema register 进行 schema 的管理和版本控制。

具体来说，可以按照以下步骤进行操作：

配置 Canal：可以在 Canal 的配置文件（例如 canal.properties）中，设置 Canal 的序列化方式为 Avro，并指定 Avro schema 的路径和 schema register 的地址。例如： canal.instance.serialization.format=avro canal.instance.avro.schema.paths=/path/to/avro/schemas canal.instance.avro.schema.registry.url=http://schema-registry:8081 定义 Avro schema：可以使用 Avro 的 schema 语言，定义 Avro schema 文件。例如： { "namespace": "com.example", "type": "record", "name": "User", "fields": [ {"name": "id", "type": "int"}, {"name": "name", "type": "string"}, {"name": "age", "type": "int"} ] } 将 binlog 数据转化为 Avro 消息：可以使用第三方的 Avro 库，例如 goavro，将 Canal 解析的 binlog 数据转化为 Avro 消息。例如： func binlogToAvro(binlog *canal.RowsLogEvent) ([]byte, error) { schema, err := goavro.NewSchemaFromFile("/path/to/avro/schemas/user.avsc") if err != nil { return nil, err } record := make(map[string]interface{}) record["id"] = binlog.Rows[0][0].(int32) record["name"] = binlog.Rows[0][1].(string) record["age"] = binlog.Rows[0][2].(int32) codec, err := goavro.NewCodec(schema) if err != nil { return nil, err } writer := goavro.NewOCFWriter(schema) buf := make([]byte, 0) err = writer.Append(record) if err != nil { return nil, err } err = writer.Flush() if err != nil { return nil, err } err = writer.Close() if err != nil { return nil, err } for _, block := range writer.OCFBlocks() { buf = append(buf, block.Bytes...) } return buf, nil } 发送 Avro 消息到 Kafka：可以使用 Kafka Go 库，例如 sarama，将 Avro 消息发送到 Kafka 中。例如： producer, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"kafka-broker1:9092", "kafka-broker2:9092", "kafka-broker3:9092"}, nil) if err != nil { return err } defer producer.Close() message, err := binlogToAvro(binlog) if err != nil { return err } _, _, err = producer.SendMessage(&sarama.ProducerMessage{ Topic: "my-topic", Value: sarama.ByteEncoder(message), }) if err != nil { return err } 需要注意的是，在使用 Avro 格式时，需要对数据进行正确的编解码，以保证数据的正确性和可读性。同时，在集成 schema register 时，也需要根据具体的 schema register 实现，进行相应的配置和授权等操作，以确保 schema 的管理和版本控制的正常运行。