开发者社区 > 数据库 > 数据仓库 > 正文

adb有炸裂函数吗?需求是实现间断日期补数

adb有炸裂函数吗?需求是实现间断日期补数image.png

展开
收起
真的很搞笑 2023-04-27 08:18:47 188 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 目前adb还不支持炸裂函数,生成一个日期维度表就行吧,此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

    2023-04-27 17:32:14
    赞同 展开评论 打赏
  • 阿里云ADB并没有炸裂函数,但是可以使用MySQL的一些函数来实现间断日期补数。

    例如,使用一个日期表和LEFT JOIN操作,可以补充不存在的数据。如下所示:

    -- 创建日期表,并添加日期数据(假设需要补充2019年1月1日至2019年1月5日之间的数据)
    CREATE TABLE date_table (date_col DATE);
    
    INSERT INTO date_table (date_col)
    VALUES ('2019-01-01'), ('2019-01-02'), ('2019-01-03'), ('2019-01-04'), ('2019-01-05');
    
    -- 创建数据表,并添加一些数据(主要是date_col列)
    CREATE TABLE data_table (date_col DATE, value INT);
    
    INSERT INTO data_table (date_col, value)
    VALUES ('2019-01-02', 10), ('2019-01-04', 20);
    
    -- 使用LEFT JOIN操作,补充不存在的数据,并将结果汇总
    SELECT date_table.date_col, IFNULL(data_table.value, 0) AS value
    FROM date_table
    LEFT JOIN data_table ON date_table.date_col = data_table.date_col;
    

    上述示例中,首先创建了一个日期表和一个数据表,并向数据表添加了一些数据。然后使用LEFT JOIN操作和IFNULL函数补充了不存在的数据,并将结果进行了汇总。

    如果需要补充的是时间间隔(如小时、分钟、秒等),可以使用DATE_FORMAT和STR_TO_DATE函数来处理时间格式的问题。例如:

    SELECT date_format(date_table.datetime_col, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS datetime_col,
           IFNULL(data_table.value, 0) AS value
    FROM (
      SELECT '2019-01-01 00:00:00' + INTERVAL n DAY AS datetime_col
      FROM (SELECT a.n + b.n * 10 + c.n * 100 AS n
            FROM (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) a
            CROSS JOIN (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) b
            CROSS JOIN (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) c
            LIMIT 31) t
    ) date_table
    LEFT JOIN data_table ON date_format(date_table.datetime_col, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') = data_table.datetime_col;
    

    上述示例中,创建了一个日期表和一个数据表,并向数据表添加了一些数据。然后使用LEFT JOIN操作和IFNULL函数补充了不存在的数据,并将结果进行了汇总。在创建日期表时,使用了三个子查询,每个子查询生成0到9之间的10个数字,并执行CROSS JOIN操作组合这些数字,从而形成31天的日期数据。之后,使用DATE_FORMAT和STR_TO_DATE函数将其格式化成需要的时间格式。

    2023-04-27 10:25:20
    赞同 展开评论 打赏

阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。

相关产品

  • 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版
  • 相关电子书

    更多
    消电行业数据中台解决方案白皮书 立即下载
    (终极版)2020阿里云金融数据中台报告 立即下载
    2020年中国乳制品行业数据中台研究报告 立即下载