请问机器学习PAI中bladedisc在不需要dynamic的场景时可以关掉吗？
请问机器学习PAI中bladedisc在不需要dynamic的场景时可以关掉吗？
写回答
-
公众号：网络技术联盟站，InfoQ签约作者，阿里云社区签约作者，华为云 云享专家，BOSS直聘 创作王者，腾讯课堂创作领航员，博客+论坛：https://www.wljslmz.cn，工程师导航：https://www.wljslmz.com可以的，如果您的场景不需要使用动态图模式，可以将BladeDisC关闭。关闭方法如下：
1、进入PAI控制台，找到您的机器学习项目；
2、在左侧导航栏中选择“训练资源”；
3、找到BladeDisC，点击右侧的“关闭”按钮即可。
2023-04-25 21:49:57赞同 展开评论 打赏 -
如果是 PyTorch 的话，有一个 config 可以设置打开 static shape 优化，https://github.com/alibaba/BladeDISC/blob/main/pytorch_blade/torch_blade/config.py#L287，此回答整理自钉群“BladeDISC用户支持群”
2023-04-25 19:36:23赞同 展开评论 打赏 -
天下风云出我辈，一入江湖岁月催，皇图霸业谈笑中，不胜人生一场醉。根据搜索到的互联网知识[1]，BladeDISC 是一种基于 Torch-MLIR 编译 PyTorch 工作负载的编译器。同时，在 Torch-MLIR 中添加了 Torch-To-Mhlo 转换，特别是完全动态形状功能，且 BladeDISC Dev Team 正在与社区合作。因此，BladeDISC 是为了提高 PyTorch 的性能和效率而产生的工具。
因此，在不需要动态形状功能的场景下，可以选择关闭 BladeDISC 来减少不必要的资源占用。但是需要注意的是，这可能会影响 PyTorch 的性能。如果您需要使用 PyTorch 进行高性能计算任务，建议保持 BladeDISC 的开启状态，以获得更好的性能和效率。
同时，我想提醒您的是，BladeDISC 是基于 Torch-MLIR 构建的，您所使用的机器学习平台是否支持 Torch-MLIR 可能需要您去官方文档中查看，以保证您能成功地使用 BladeDISC。
2023-04-25 17:40:23赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
