MaxCompute上使用pyodps连接云上数据库计算auc，数据量太大老是撑爆内存
问题描述
阿里云MaxCompute上，我使用pyodps连接云上数据库后（get_table.to_df()），想计算一下auc（使用sklearn中的roc_auc_score计算），但是数据量太大，老是把服务器内存撑爆（很奇怪为啥没在云上计算，而是占用服务器大量内存）
主要计算代码：
from opds import DataFrame
a_df = DataFrame(odps.get_table('temp_tb'))
roc_auc_score(y_ture = a_df.label,y_score = a_df.score)
这样计算是在本地计算的嘛？否则内存应该占用不多吧？不太懂，应该如何处理呢，求大佬教
期望结果
直接在云上计算，不占用大量本地内存
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MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。看着是运行到了本地，导致本地内存爆了。
你可以参考这篇文章改一下。
https://developer.aliyun.com/article/782779
我理解用udf或者用Python第三方库才能解决你的问题。
2022-11-07 17:51:41赞同 展开评论 打赏
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MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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