函数计算python3.9环境引入自定义层时paddle库报错提示 /usr/lib/x86_6

这个报错可能是由于函数计算环境缺少对应的C++运行环境导致的。您可以尝试以下两种方案解决该问题：

1、重新编译 paddle 库，并将编译后的库和函数代码打入函数打包的 zip 包中。具体方式如下：

# 创建一个新的目录，以编译 paddle 库
mkdir mylibs && cd mylibs

# 下载 paddle 库源码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git

# 编译 paddle 库，指定链接的 libstd++ 库路径
LDFLAGS='-Wl,-rpath,\$ORIGIN/../lib' LD_LIBRARY_PATH='/usr/local/lib64' cd Paddle && ./tools/build.sh -DCUDA_ARCH_NAME=Auto -DWITH_GPU=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_TESTING=OFF -DWITH_MKL=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/../paddle_install_dir && make -j$(nproc) install

# 创建一个新的目录，以打包函数代码和编译后的 paddle 库
cd .. && mkdir myfunction && cd myfunction

# 在该目录中编写和打包您的函数代码，类似下面这样
vim index.py
# zip -r9 myfunction.zip index.py

# 将编译后的 paddle 库打入 zip 包中
cd ../mylibs/paddle_install_dir && zip -r9 ../../myfunction/myfunction.zip lib/*

# 将函数代码添加到 zip 包中
cd ../../myfunction && zip -r9 myfunction.zip index.py

# 将打包好的 zip 包上传到阿里云函数计算中，并引用自定义的层

2、使用 Alibaba Cloud 自定义运行环境提供的 C++ 运行环境。通过阿里云 Web 控制台或 API 创建一个自定义运行环境，并在函数计算中引用该环境。步骤如下：

创建自定义运行环境

登录阿里云 Web 控制台，进入函数计算服务控制台。
选择 “自定义运行环境” 页面，点击 “创建环境”。
填写环境名称和描述信息，然后选择 “python3.9” 作为运行时，并在 “软件列表” 中添加 C++ 运行环境，点击 “确认” 创建环境。

创建自定义层并引用

在自定义运行环境控制台添加一个新的层。
将编译好的 paddle 库打包成 zip 包。将层的名字以及编译好的 zip 包上传到阿里云 OSS 中。
在函数代码中通过层的 ARN 来引用该层，示例代码如下：

import os.path
import paddle

def handler():
    # 获取层所在目录路径
    layer_path = os.path.join(os.getenv('LAMBDA_TASK_ROOT'), 'python', 'lib', 'python3.9', 'site-packages')

    # 将层所在路径添加到系统路径中
    site.addsitedir(layer_path)

    # 加载 paddle 库
    paddle.__path__ = [os.path.join(layer_path, 'paddle')]

以上两种方案中，方案一需要您手动编译打包并上传库文件，操作更加复杂，但可适用于大多数第三方库。方案二则更加简单，但需要使用 Alibaba Cloud 自定义运行环境服务，可能会产生一定的额外费用。