不是,你要在shell-shell的那个黑框命令行里面,读取一下你的parquet文件,然后打印下他的Schema,再跟你的hive表的建表语句:show create table ***里面的字段类型逐一compare一下,然后看看他们的differentia,一般应该是parquet的schema里面有个long类型,被你hive里面该字段定义成了int,或者相反,不兼容导致的; spark.read.parquet("/tmp/output/people.parquet")..printSchema(),parquet和orc都是带schema的文件,简单理解就是自带字段和字段类型的文件,你的hive建表语句选类型的时候要与之对应,不能像csv或者txt一样那么的为所欲为,此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。