flink kafka 消费的数据 如果分批数据,那么offset 是连续的吗?
在 Flink 中处理 Kafka 数据时,如果分批数据消费,则通常情况下,该批次中的记录在 Kafka 的排序偏移量(即 offset)上是连续的,但也要注意以下两个方面:
当使用某些 Kafka 消费者客户端时,它们可能会出于性能优化目的按照不同的偏移量按批量读取数据,因此 Flink 无法控制 Kafka 客户端的读取方式,因此不能保证 offset 在整批数据中是连续的。
Kafka 中消息的顺序容易被打乱。一方面,Kafka 可能在复制消息时发生重排;另一方面,在多个 Flink TaskManager 上跨分区/分片的处理操作,也可能会造成消息顺序不连续,此时就需要使用 Kafka 的“精确一次”语义来保证消息顺序。
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