请问一下 视觉智能平台这里QPS无法扩容 如何处理？

如果您在阿里云视觉智能平台上的API请求QPS有限制，可以考虑以下几种方式：

1. 提交工单：您可以提交工单给阿里云，请求增加API QPS。根据您的业务需求，阿里云会为您定制相应的套餐，以提供更高的API QPS。

2. 优化代码：如果您的API QPS受限于代码性能，您可以通过优化代码来提高QPS。比如使用异步处理、缓存数据等方法。

3. 分批请求：如果您需要同时处理大量的请求，可以考虑将请求分批发送，控制QPS在限制范围内，以避免被限制。

4. 购买更高级别的服务：如果您需要更高级别的服务，可以考虑购买更高级别的阿里云智能视觉服务，以提供更高的API QPS。

如果视觉智能平台的QPS无法扩容，可以考虑以下几个方面的解决办法：

优化算法和模型：通过优化算法和模型，尽可能减少视觉智能平台对计算资源的需求，从而达到减少排队请求的目的。

集群化部署：将视觉智能平台进行集群化部署，可以增加系统的容量和负载能力。

负载均衡：在视觉智能平台中加入负载均衡机制，尽可能地平衡每个节点的请求负载，从而实现有限资源下的高效利用。

缓存技术：可以使用缓存技术来缓存一些常用的数据，减少对系统的请求次数。

异步处理：对于某些请求可以采用异步处理的方式，将请求放入消息队列中逐个处理，从而减少系统瓶颈出现的可能性。

增加计算资源：如果以上措施不够解决问题，可以考虑增加计算资源，从而提高视觉智能平台的运算能力。

可以购买文字识别资源包可以升级到qps。后付费默认1 qps。购买资源包后，调用会优先抵扣资源包，而不是按量付费。QPS调整并不是立即生效，会有一定延时，一般是次日8点后生效，更多信息请参见相应能力的资源包计费介绍。https://help.aliyun.com/document_detail/604963.html?spm=a2c4g.143094.0.0.6e813e06JRq1p1，此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”