请教一下、flink on yarn模式下如何让提交的Application任务中加载的一些配置文

在阿里云Flink on YARN模式下，可以通过以下步骤将应用程序依赖的配置文件和jar包上传到HDFS的/user/flink/.flink目录下：

1. 将需要上传的配置文件和jar包打包成一个zip文件，例如app-dependencies.zip。

2. 在Flink on YARN的配置文件中，将yarn.application.classpath参数设置为./app-dependencies.zip。这样，Flink on YARN会将app-dependencies.zip文件上传到HDFS的/user/flink/.flink目录下，并将其添加到应用程序的classpath中。

3. 在应用程序中，可以通过以下方式访问上传的配置文件和jar包：

   • 配置文件：可以使用Flink的ExecutionEnvironment.readTextFile()或ExecutionEnvironment.readCsvFile()等方法读取HDFS上的配置文件。

   • jar包：可以使用Flink的ExecutionEnvironment.registerCachedFile()方法将HDFS上的jar包注册为本地缓存文件，然后使用ExecutionEnvironment.getRegisteredCachedFile()方法获取缓存文件的路径。

Flink on Yarn模式下可以通过以下步骤来实现将配置文件和JAR包打包到HDFS的/user/flink/.flink目录下：

将配置文件和JAR包上传至HDFS中，例如上传到/user/flink/config和/user/flink/lib目录中。

提交Flink Application任务时，通过-yt 参数指定YARN的配置文件所在目录。

在Flink Application中，获取HDFS的/user/flink/.flink目录路径，将配置文件和JAR包放到该目录下即可。

下面是具体步骤：

将配置文件和JAR包上传至HDFS中，例如上传到/user/flink/config和/user/flink/lib目录中。 hdfs dfs -mkdir -p /user/flink/config hdfs dfs -put flink-conf.yaml /user/flink/config hdfs dfs -mkdir -p /user/flink/lib hdfs dfs -put flink-custom-connector.jar /user/flink/lib 在提交Flink Application任务的命令中，通过-yt 参数指定YARN的配置文件所在目录，例如yarn-client.sh命令如下： bin/yarn-session.sh -n 2 -tm 1024 -s 2 -d -jm 1024 -tm_sp 1024 -yt /path/to/yarn/conf 在Flink Application中，获取HDFS的/user/flink/.flink目录路径，将配置文件和JAR包放到该目录下即可，例如： class MyFlinkApp { public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取Flink配置对象 Configuration flinkConf = GlobalConfiguration.loadConfiguration();

    // 获取YARN配置对象
    YarnConfiguration yarnConf = new YarnConfiguration();
    flinkConf.addAll(yarnConf);

    // 获取HDFS客户端
    FileSystem fs = FileSystem.get(yarnConf);

    // 获取当前用户的HDFS目录
    String userHomeDir = fs.getHomeDirectory().toString();

    // 获取Flink的配置目录
    String flinkConfDir = flinkConf.getString(CoreOptions.FLINK_CONF_DIR);

    // 获取Flink的lib目录
    String flinkLibDir = flinkConfDir + "/../lib";

    // HDFS上的Flink配置目录
    String flinkHdfsConfDir = userHomeDir + "/.flink/config";
    Path flinkHdfsConfPath = new Path(flinkHdfsConfDir);
    if (!fs.exists(flinkHdfsConfPath)) {
        fs.mkdirs(flinkHdfsConfPath);
    }

    // HDFS上的Flink lib目录
    String flinkHdfsLibDir = userHomeDir + "/.flink/lib";
    Path flinkHdfsLibPath = new Path(flinkHdfsLibDir);
    if (!fs.exists(flinkHdfsLibPath)) {
        fs.mkdirs(flinkHdfsLibPath);
    }

    // 上传配置文件到HDFS
    Path flinkConfPath = new Path(flinkConfDir);
    if (fs.exists(flinkConfPath)) {
        FileStatus[] fileStatuses = fs.listStatus(flinkConfPath);
        for (FileStatus fileStatus : fileStatuses) {
            Path confFilePath = fileStatus.getPath();
            String confFileName = confFilePath.getName();
            Path targetPath = new Path(flinkHdfsConfDir + "/" + confFileName);
            fs.copyFromLocalFile(confFilePath, targetPath);
        } 
    }

    // 上传JAR包到HDFS
    Path flinkLibPath = new Path(flinkLibDir);
    if (fs.exists(flinkLibPath)) {
        FileStatus[] fileStatuses = fs.listStatus(flinkLibPath);
        for (FileStatus fileStatus : fileStatuses) {
            Path libFilePath = fileStatus.getPath();
            String libFileName = libFilePath.getName();
            Path targetPath = new Path(flinkHdfsLibDir + "/" + libFileName);
            fs.copyFromLocalFile(libFilePath, targetPath);
        }
    }

    // 设置用户的Flink配置目录和lib目录
    flinkConf.set(CoreOptions.FLINK_CONF_DIR, flinkHdfsConfDir);
    flinkConf.set(CoreOptions.FLINK_LIB_DIR, flinkHdfsLibDir);

    // 创建Flink流处理执行环境
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    
    // ...
}

} 通过以上步骤，即可将配置文件和JAR包打包到HDFS的/user/flink/.flink目录下，供Flink Application任务使用。

• 可以使用--yarn-files参数将需要加载的配置文件及jar包打到HDFS的/user/flink/.flink目录下。具体操作步骤如下：

  1. 将需要加载的配置文件及jar包放到一个目录中（例如conf文件夹和lib文件夹）。

  2. 使用以下命令将这个目录上传到HDFS的/user/flink/.flink目录下：

  hadoop fs -put <path_to_folder> /user/flink/.flink/
  

  1. 在提交Application任务时，加上--yarn-files参数，并指定需要上传的文件或目录的路径（如果有多个文件或目录需要上传，可以使用逗号分隔）：

  ./bin/flink run -m yarn-cluster -yn 2 --yarn-files hdfs:///user/flink/.flink/conf,hdfs:///user/flink/.flink/lib/application.jar -c com.example.ApplicationMain /path/to/application.jar
  

  上述命令将会将/user/flink/.flink/conf文件夹和/user/flink/.flink/lib文件夹中的所有文件及/application.jar打包成一个jar包，然后上传到Yarn集群上，并在执行Application任务时将其加入classpath中。